R 상관분석과 회귀분석

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R 상관분석과 회귀분석

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1. 다음 자료는 연령에 따른 뇌파검사 결과이다. 이를 토대로 연령과 최대 주파수와의 상관계수를 구하고 해석하라. (1점)
> year <- c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16)
> hz <- c(5.33,5.75,5.8,5.6,6,5.78,5.9,6.23,7.28,7.06,7.6,7.45,8.23,8.5,9.38)
> cor.test(year,hz)

Pearson's product-moment correlation

data: year and hz
t = 10.249, df = 13, p-value = 1.352e-07
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.8341576 0.9813645
sample estimates:
cor
0.9433286

<중 략>

회귀모형에 대한 F값은 0.2966으로 p값이 0.0001보다 커서 모형이 유의하지 않음
수정된 R-squared값은 -0.0529로 설명력이 낮음을 알 수 있음.
x1의 베타계수의 p값이 0.001보다 커서 유의하지 않음.
회귀모형은 y=1269.6+419.9x 로 x가 한 단위 증가할 때 y는 419.9씩 증가함.
평점은 연봉에 영향을 미치지 못한다.

<중 략>

Radio광고가 매출액에 영향을 주지 않는 다고 판단하여 회귀식에서 빠지게 되었다.
베타0는 10.6728로 베타1은 2.2955 로 추정되며 두값모두 ‘***’로 매우 유의하다고 볼 수 있다.
Adjusted R-squared: 0.8994 도 1로 가까우며 p-value 도 매우 작기에 이 회귀모형은 매우 유의하다.

5. 다음 자료는 대학교 신입생 20명에 대한 입학성적(x)과 통계학 성적(y)에 대한 자료이다. 이를 기초로 산점도를 그리고, 두 성적 간에 상관관계가 있는지 알아보아라. 그 후 단순회귀 모형에 적합 시킨 후, 결과를 해석하여라.(2점)

참고 자료

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