역학

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3. 바이어스
*오차(Error) : 참값과 실제값의 차이
① random error(무작위 오류) = chance,
- 우연히 생김 -> 해결 어려움
② systematic error(체계적 오류) = bias
- 연구하면서 생김 -> 줄일 수 있음
(주제 선정 등)
- 바이어스는 체계적 오류로 내적타당도를 저해함;
연구 설계, 연구대상의 선정 및 연구 수행, 자료 분석 및 해석을 잘 못하는 경우 발생
* 타당도(validity)
- 내적 타당도↑　-> error↓
- 외적 타당도
: 더 큰 그룹으로 일반화할 수 있는 정도
- 무작위 오류 : 모수 추정 시 여러 곳에서 발생, 연구 과정이나 방법과 무관하게 발생

* 바이어스의 분류
① 선택바이어스(selection bias) : 선정과정
- 대상자를 뽑는 과정에서 생기는 bias
- 병원자료에서 환자군, 대조군 뽑을 때 생김
② 정보바이어스(information bias)
: 연구수행, 정보수집
- 실제값에 가까운 것을 측정할 수 있는 도구나 방법을 사용할 수 없다.
③ 교란바이어스(confounding) : 제3의 교란변수
- 질병에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수

3.4 바이스어스 분류
선택바이어스
- 연구 참여집단과 연구 참여하지 않은 집단의 차이에서 발생, 참여 후 참여에 변화를 유발하는 경우
- 환자- 대조군 연구 : 연구대상 선정 시 발생 가능
- 후향적 코호트 연구 : 요인노출 정보의 차이(노출자 기록이 더 많이 보존
1) 무응답 바이어스(non-response bias)
: 질문에 대답하지 않음
2) 버크슨 바이어스(Berkson’s bias)
: 환자군/대조군을 뽑을 때 대표성을 확신할 수 없다
(병원을 어디로 하느냐에 따라 중증도가 다름)
3) 선택적 생존 바이어스(Neyman’s fallacy)
4) 자발적 참여자 바이어스(volunteer bias)
: 자기 선택 바이어스, 건강 근로자 효과(healthy worker effect), 자발적 참여가 아닐 수 있다
ex) 종교적 희생, 건강관심도가 높으면 참여율 높음

참고 자료

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