ADsP 데이터분석 준전문가 기본서 개념정리

소개글

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목차

1강 : 데이터 이해
2강 : 데이터 분석 기획
3강 : 데이터 수집과 정제
4강 : 통계분석
5강 : 정형 데이터 마이닝

본문내용

(3) 데이터 베이스 활용
① KMS(Knowledge Management System) 지식경영
→ 인적자원들이 축적한 개별적인 지식 체계화, 공유, 기업의 경쟁력을 향상, 기업정보시스템
② ERP(Enterprise Resource Plannig)
→ 업무 프로세스들을 통합적으로 연계관리, 주위 발생 정보 공유, 실시간 처리를 수행
빠른 의사결정 지원하는 전사적 통합 패키지
③ SCM(Supply Chain Management)
→ 공급사슬(Supply Chain)상의 정보, 물자, 현금 흐름에 대해 총체적인 관점에서 관리, 효율성↑
④ CRM(Customer Relationship Management)
→ 고객과 관계를 강화전략으로 LTV를 극대화 하기 위한 경영전략(Know, Target, Sell, Service)
⑤ EAI(Enterprise Application Integration) : 데이터마트
→ 전사적 애플리케이션 통합, 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있는 미들웨어 솔루션
⑥ 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
→ On-demand형태로 이용, 사용한 만큼만 비용 지불
⑦ ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
→ 정보시스템, 정보관리 체계, 정보시스템 전략계획 수립, 컨설팅
→ 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내,외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출
→ 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜 수립
→ 분석 마스터 플랜에서 일반적으로 활용
※ ITS(Intelligent Transport System) 지능형 교통 시스템 : 기업외부 정보시스템
※ 데이터 마트 : 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모 데이터 웨어하우스
데이터 웨어하우스의 부분에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할

참고 자료

이기적 ADsP 데이터분석 준전문가, 임호진, 영진닷컴, 2020.04.15