데이터 라벨링 기초 이론 및 종합평가 문제(답안 포함)

목차

1. 용어 정리
2. 학습 정리

본문내용

크라우드소싱
대중과 아웃소싱의 합성어, 기업 활동의 일부 과정에서 일반 대중(크라우드워커)을 참여시키는 것을 의미
크라우드워커
일반인이 기업의 업무 용역을 대행 수행하고 일정 대가를 받는 경우를 의미,
집이나 재택근무 등의 형태로도 업무 수행이 가능하고, 자유롭게 할당된 과제물을 수행하는 일자리
데이터라벨러
데이터의 수집에서 가공에 이르기까지 인공지능 학습에 필요한 형태의 데이터를 만드는 사람
인공지능 학습용 데이터
인공지능이 학습을 통해 성능을 향상시키는데 활용되는 데이터
인공지능 학습용 데이터 구축
임무정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동
데이터 수집
인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 현실 세계에서 직접 수집 또는 생성하는 등 다양한 종류의 데이터를 모으는 작업
데이터 정제
기계학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며,
개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 작업
데이터 라벨링
인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업
데이터 검수
데이터 라벨링이 올바르게 되었는지를 확인하는 작업
라벨(레이블)
인공지능 학습을 위해 데이터에 부착하는 것으로 해당 대상에 대한 명칭 뿐 아니라 데이터 인식에 필요한 설명이나 정답과 같은 의미
챗봇
문자 또는 음성으로 대화하는 기능이 있는 컴퓨터 프로그램 또는 인공지능
바운딩
이미지에서 추출하고자 하는 대상을 네모난 박스로 표시하는 라벨링 기법으로 데이터 라벨링 작업에서 가장 일반적으로 사용되는 유형
태깅
이미지나 파일 등에 이름을 붙이는 것으로 대표할 수 있는 키워드를 달아줌으로써 대상을 분류하는 작업
전사
이미지나 영상 속의 문자를 텍스트로 옮겨 적는 작업

참고 자료

없음