2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

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목차

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본문내용

1. 분석 모형의 종류
통계분석 기술통계, 추론통계
데이터 마이닝 분류, 추정, 예측, 연관, 군집, 기술 분석
머신 러닝 지도학습(분류, 회귀), 비지도학습(군집, 차원축소, 연관), 준지도학습, 강화 학습
딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN

2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)
회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 함수 관계로부터 새로운 값에 대해서 종속변수의 값을 예측한다
- 특정 예측변인들이 하나의 결과변인에 미치는 인과성을 밝히는데도 사용 가능
로지스틱 회귀분석 - 설명변수 값이 주어졌을 때 목표변수 값이 특정 부류에 속할 확률이 로지스틱 함수 형태를 따르는 것을 이용하여 개별 관측치들이 어느 집단에 분류 되는지 예측한다.
판별분석 - 종속변인이 둘 혹은 그 이상의 집단으로 구성되어 있을 때 여러 개의 독립변인으로 집단관측치를 판별 혹은 예측한다
주성분 분석 - 데이터에 여러 변수들이 있을 때, 서로 상관관계가 높은 변수들의 선형결합으로 만들어진 주성분이라는 새로운 변수를 만들어 변수들을 요약하고 축소한다

3. 데이터 마이닝
- 대용량 데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정, 기대 및 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술로 가치 있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용하여 이익을 극대화 시키는 것을 목표로 함
분류(classification) - 새롭게 나타난 현상을 검토하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것
- 예) 소고기 등급 분류, 사과 등급 분류
- 학습한 내용을 활용해서 숫자 이미지 분류를 할 수 있음
- 통계적 기법, 트리기반 기법, 최적화 기법, 기계학습 모델
추정(estimation) - 주어진 입력 데이터를 사용하여 알려지지 않은 결과의 값을 추정하는 것
- 예) 생김새를 보고 어느 지역 출신인지 추정한다
예측(prediction) - 미래에 대한 것을 예측하는 것, 미래에 대한 분류나 추정
- 회귀 분석, 의사결정 나무, 인공신경망 모델, 시계열 분석
연관 분석
(association analysis)
- ‘같이 팔리는 물건’ 같이 아이템의 연관성을 파악하는 분석
- 카탈로그 배열 및 교차판매, 공격적 판촉행사 등의 마케팅 계획
- IF-THEN 구조

참고 자료

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