통신, dsp,통신공학 전공 & PT 면접 대비 정리 자료 (전자공학부,전자통신)

소개글

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목차

1. DSP
2. 통신공학

본문내용

DSP
1. Analog VS Digital 신호

아날로그 신호란, 자연의 빛, 소리, 온도, 습도 등의 에너지를 구체적인 형태의 전기 신호로 바꾼 것을 의미하며 시간에 따라 연속적으로 변화하는 물리량을 갖는 특징이 있다.
디지털 신호는 아날로그 신호를 0,1 두가지 상태를 갖는 이산신호로 바꾼 것을 의미하며 디지털 시스템으로 신호처리를 함으로써 신호의 변환, 전송, 저장에 용이하다.
이렇게 디지털 시스템을 이용하여 아날로그를 디지털로 바꾸는 과정을 디지털신호처리라 하며, 데이터, 음성, 영상 등 다양한 형태의 신호를 통합적으로 다룰 수 있어 멀티미디어나 디지털 통신기기의 핵심적인 역할을 수행한다.

* 아날로그에 비해 디지털 신호가 갖는 장점
1) 다양한 형태로 신호를 가공할 수 있다 (특정 신호를 필터링, 증폭, 잡음제거...)
2) 아날로그 신호는 외부 노이즈, 처리 속도, 대역폭 제한 등 아날로그 회로를 이용해 신호처리하기에는 여러 문제가 발생, but 디지털 신호처리는 아날로그 신호처리에 비해 정확하면서도 왜곡이나 손실을 방지 할 수 있다.
3) 프로그램 교체만으로 전혀 다른 형태와 성능의 처리를 해낼 수 있다.
4) 신호를 디지털화 하여 프로그램에 저장할 수 있기 때문에 데이터 손실 없이 동일한 동작을 무한 반복, 재생 가능하다.

* 아날로그에 비해 디지털 신호가 갖는 단점

1) 아날로그 신호를 디지털화 하는 과정에서 정보의 손실이나 왜곡이 발생할 수 있다.
(Sampling, Quantization 의 문제)

<아날로그 신호와 디지털 신호>

<신호처리의 흐름>

2. Sampling & Quantization

1) Sampling : 아날로그 신호를 일정한 간격으로 뽑아내어 이산 값으로 표현하는 것

2) Quantization : 샘플링 한 값을 일련의 제한된 값으로 표현하는 것
ex) 3.141592........라는 값을 4비트 크기를 갖는 3으로 표현, Quantization bit가 크면
클수록 더욱 정확한 값을 근사하여 표현 할 수 있다. 하지만, bit수를 아무리 늘린다 해도 100% 일치하는 값으로 표현할 수는 없기 때문에 양자화 과정에서 반드시 양자화 오차가 발생한다.