건국대학교 데이터사이언스 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

소개글

이 자료는 구매하신 1부와 보너스 문제와 자료인 무료로 드리는 2부로 구성되어 있습니다. 2부를 별첨으로 드리는 이유는 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 우수한 인재를 선발하기 위한 문제로 자주 대학원의 면접문제의 자료로 활용이 되기 때문입니다. 대학원 입시 문제는 면접을 위한 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 대학원 입시를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 이러한 시중에 나와 있는 면접자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 한번정도 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 2부 문제와 1부 문제가 서로 항목과 문제가 중첩되는 부분도 있습니다. 1부 2부로 나누다가 보니 나타난 현상인데 넓은 이해 바랍니다. 여기 문제외에 더 필요한 내용이나 자료가 있으면 문의란을 통하여 질문하시거나 요청하시면 답변 드리도록 하겠습니다. 여기 자료외에도 많은 자료가 있으나 분량이 넘쳐 다루지 못한 것도 있습니다. 이 자료는 1, 000여 페이지 가까운 방대한 자료로 데이터 사이언스 학문의 성격을 감안하여 작성된 대학원 입학을 위한 입시시험경향, 자소서작성 성공패턴, 기출 면접문제와 예상 면접문제를 풍부하게 다루고 있습니다. 데이터 사이언스 대학원의 입시준비를 위한 자료는 책 한권이 되는 자료의 양이며 10페이지 내외의 1,000~10,000원인 다른 자료에 비해 매우 경제적인 가격으로 종합정보를 담고 있습니다. 이 자료는 최근부터 적어도 수년전까지의 데이터 사이언스 대학원 면접 시험과 필기시험을 위해서 작성되었습니다. 데이터 사이언스 대학원의 기출 문제, 참고가 될 만한 예상문제, 전공과 관련된 문제들입니다. 구두면접의 경우 전공 문제는 5문제 내외로 출제되고 이것도 대부분 복잡한 전문지식보다 기본적인 것을 충실히 알고 있나를 체크 합니다. 전공의 깊은 문제를 많은 지원자를 대상으로 일일이 물어 검증하기 쉽지 않아서 입니다.
2부 면접자료편은 대학원 졸업후 사회진출을 위한 참고 면접문제로 삼성그룹과 현대 중공업, 애플, 구글 등 세계적인 기업의 면접문제도 예제로 드렸습니다. 이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 지원기업이나 살아온 환경, 전공, 지원동기 들이 다르기에 그리고 6천여개의 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에만 답을 제시하였습니다.
* 이 자료는 대학원의 입학 면접이나 필기시험 문제를 전반부에 전체 분량의 4%-5% 정도의 분량으로 핵심문제를 다루고 있고 이하는 여러 매스컴이나 여러 대학원에서 자주 활용되고 변형되어 출제되는 문항들로 구성되어 있어 동일 아이디의 제 자료를 구매하실 때 문항들이 중복될 수 있음을 알려 드립니다.

목차

<1부 제목 차례>
1. 소개의 글
2. 데이터 사이언스
가. 데이터 사이언스의 의미
나. 데이터 사이언스의 정의
3. 빈도 높은 논술주제와 키워드
4. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제
가. 전공기본상식문제
나. 교양상식문제

<표 차례>
[표 1] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과
[표 2] 정보보안침해유형
[표 3] 인턴이 중요한 이유

<그림 차례>
그림 1 디도수 공격 상황
그림 2 사물인터넷 시장 규모와 성장세
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례
그림 4 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합
그림 5 주요 22개 신성장 동력
그림 6 인공지능의 단계
그림 7 신산업중에서 유망한 산업분야
그림 8 4차 산업혁명과 관련된 테마
그림 9
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그림 26 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가
그림 27 설비투자/ict 설비투자 증감률
그림 28 정보통신연구개발인력
그림 29 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이
그림 30 메모리 반도체 시장규모
그림 31 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례

<2부 제목 차례>
면접에 들어가면서
1. 면접의 요령과 면접 팁
가. 대학원 면접과 면접준비
나. 면접진행방법
다. 면접평가에 대해서
2. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴
가. 자소서 작성 성공패턴
나. 지원 동기의 작성요령
다. 성장과정의 작성요령
라. 장단점의 작성요령
마. 성공실패 사례의 작성요령
바. 역량 표현의 작성요령
사. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령
아. 인화/조화/협력 경험의 작성요령
자. 반드시 지켜야할 작성 내용
차. 자소서 작성 단계별 주제
카. 신입직원(청년인턴) 공채 자소서 보편적인 항목
3. 기출토론주제(일반직-기술직 공통)
4. 산업대학원의 기출면접문제
가. 속성실전문제
나. 기출면접문제(일반직-기술직 공통)

주요 공기업의 공통적인 전형정보
1. 1차 서류심사
가. LG전자의 사례
나. 현대중공업의 사례
2. 2차 면접

영어면접 답변요령과 질문
1. 대화형
2. 면접형
3. 한국어 질문 영어답변
4. 빈도 높은 기출 영어면접질문

다양한 분야별 시험문제
1. 전공분야 기출 면접문제
2. 알아두면 좋은 ppt 주제
3. 직무검사
4. 인성검사면접

면접 대응요령과 실패이유
1. 면접의 태도와 효과
2. 면접 불합격 이유
3. 면접-인터뷰 문제
4. 자주나오는 임원면접 질문
5. 자주나오는 실무면접 질문
6. 순발력 테스트 면접 기출문제

주요 기출문제 및 예상문제
1. 면접예상문제 및 기출문제
가. 기본적인 것에 관련된 질문
나. 최근 주요기업 기출 문제
2. 공기업 면접출제 예상 문제
가. 일반적인 질문
나. 직장과 관련된 예상면접 질문
다. 성격 / 인생관 등에 관련한 질문
라. 시사문제에 관련한 질문
마. 지원 기업(학원/회사)에 관련한 질문
바. 가족에 대한 질문
사. 과거 학교생활에 대한 질문

타기업, 외국 기업 기출 면접문제
1. 현대중공업 기출시험문제
가. 첫날
나. 2일차
다. OT 전형
라. ST 2전형
마. 전기문제
바. 전자문제
사. 면접문제
2. 삼성그룹 2015년 출제문제
가. 면접 시험 유형
나. 세계 유명기업 면접질문
1. Huffington Post의 세계적 기업 면접질문
2. 세계 유명기업면접문제
3. google의 면접시험문제와 답안예시
가. 수리적 능력을 검증하는 문제
나. 기하학적 해결능력을 검증하는 문제
다. 논리적 해결능력을 검증하는 문제
나. 순발력을 검증하는 문제
다. 직관력을 검증하는 문제
라. 소통력을 검증하는 문제
4. 쉬어가는-면접 대응의 핵심정리
가. 면접의 개념
나. 가볍게 넘기지 말라
다. 면접관과 피평가자
라. 면접이 만능인가?
마. 면접은 무용지물인가?
바. 진실한 면접
사. 면접의 형태
아. 한국식 압박 면접의 양상
자. 이런 회사를 바꿔보고 싶으면
5. 면접의 발전추세
가. 화상면접
나. 술 면접
다. 행동 사건 면접
라. 프레젠테이션
마. 집단토의 면접
6. 대학교 입학면접
7. 대학원 입학면접
8. 아르바이트생 면접
9. 취업 면접
가. 취업/문과, 취업/이과
나. 그외 취업 면접 팁.
다. 직무별, 산업별
라. 취업 깜짝질문 팁
마. 마무리 질문

대기업, 금융기업, 공기관 입사시험 정보
1. 대기업의 인사 담당자들의 충고(1)
가. 삼성그룹의 선발경향
나. 현대자동차 그룹의 선발경향
다. SK의 선발경향
라. LG전자의 선발경향
마. 롯데그룹의 선발경향
바. 포스코의 선발경향
사. 한화그룹의 선발경향
아. 효성 그룹의 선발경향
자. 대한항공의 선발경향
2. 대기업의 인사 담당자들의 충고(2)
가. CJ그룹의 선발경향
나. 대림산업의 경우
다. 아모레퍼시픽의 선발경향
라. 대우건설 선발경향
마. 금융기관의 선발경향
3. 자소설의 독소조항과 자소서의 핵심내용
가. 보편적인 양식과 일반원칙
바. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항
사. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라
아. 진부한 표현은 이제 그만
1. 새로운 면접 경향
가. ‘AI 면접관’
나. 기업들 “AI 채용, 효율성·객관성 높여”
다. 제 2 [외-국어]
라. 면접관에 대처하는 자기소개서 쓰기 팁
마. 피말리는 면접 1분 자기소개 잘 보는 비법
바. 공백기가 있다는 것은 치명적인 단점?
사. 학점이 낮다는 것에 대한 핑계는 금물, 바로 인정해야
아. 유도 질문에 대해
자. 다른 부서로 제안을 받아도 거부감을 드러내는 것은 금물
차. 면접을 잘 보기 위한 팁
5. 적성검사화 적합도 검사
가. 이랜드 그룹
나. 현대자동차 그룹 채용프로세스
다. LG그룹
라. CJ그룹
마. 삼성그룹
바. SK그룹
사. 롯데그룹 (면접시 검사 실시)
6. 신문 구독, 지원 회사 보도자료 중요

구두면접에서 많이 활용되는 애플사 면접난제

"이런 면접이라면..."
1. 애플사( apple)의 면접 질문
가. 소프트웨어 개발 및 엔지니어 직군
나. 고객 응대 및 애플스토어 직군
다. 유통 및 애널리스트 직군
2. 역대 어렵다고 평가한 애플의 44가지 난제

<표 차례>
[표 1] 면접 복장에 대하여 (여성)
[표 2] 공공기관 채용정책의 변화
[표 3] 면접 복장에 대하여 (남성)
[표 4] 서울시 공무원 면접시험문제
[표 5] 연구과정이나 대학원 진학하며 지니는 고민
[표 6] 대기업에서 자주 응용하는 애플사 난제 모음

<그림 차례>
그림 1 지능정보산업전망(한국산업마케팅연구소)
그림 2 유럽 앱분야 매출변화
그림 3 부문별 바이오시장 성장세
그림 4 정보통신산업실질 성장률추이(자료: 한국은행국민계정)
그림 5 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징
그림 6 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징
그림 7 자소서의 치명적인 합격탈락요인

본문내용

2) 빅데이터의 의미는 무엇이 있나요?
빅데이터에서 크다는 뜻인 ‘빅(Big)’의 의미는 데이터의 양이 많다, 데이터의 종류가 많다, 데이터의 생성ㆍ유통 및 이용 속도가 빠르다 의 세가지 의미가 있음. 정설은 없지만 정량적으로 다음과 같이 분 류하기도 함(빅데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012).
- 양(Volume) : 수십 테라바이트 이상
- 종류(Variety) : 형식을 갖추고 정리된 구조적 데이터보다 다양한 비정형 데이터를 포함한 비정형 데이터가 90% 이상
- 속도(Velocity) : 데이터의 생성, 처리, 유통, 소비되는 속도가 수 초에서 수 시간 단위

3) 정보통신 기업의 주요 인공지능 활용사례를 들어 보세요
▷ 구글은 인공지능(AI)을 활용한 'AI 칼리코 프로젝트'를 2013년부 터 시작해 궁극적으로 인간 평균 수명을 500세까지 연장하는 것 을 목표로 유전자 데이터와 가계도를 딥러닝을 이용해 분석하여 난치병을 치료하는 연구를 진행하고 있다. 특히 유방암 진단 분 야에서 조직 위치 추정 정확도가 89%를 기록하며 정확한 수치를 보여주고 있다. 현재 국내에도 'AI 닥터'를 도입하여 진행을 하고 있다. 이후 의사들은 인공지능의 추천 항목들의 정확도를 인정하 고, 환자들도 병원을 신뢰하며 긍정적인 반응을 보이고 있다.
▷ 일상생활에 불편함이 있는 시각장애인을 위해 스마트 시력 보조 장치를 개발하는데 증강현실과 딥러닝 기술을 결합한 사례이다. 스마트 안경에 부착된 마이크로 카메라가 인식 센서가 되는 것인 데, 스마트 장치는 인식된 영상에 대한 딥러닝 기반의 해석과 음 성 처리, 증강현실 처리 기능이 함께 설치된다. 이 장치의 기계 학습 이슈는 시각장애인 주변의 모든 사물을 학습하고 있어야 한 다는 것이다. 만약 새로운 사물을 만나게 되면 어떻게 할 것인가 에 대한 재학습이 이루어져야 하고 이를 처리하기 위한 스마트 장치의 이슈들을 개발자들이 인지하고 있어야 한다.

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2부 공학계열(컴퓨터 융합기술) AI 인공지능 공통면접자료 및 면접문제 자소서작성성공패턴 지운 동기 작성요령.pdf
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