KAIST 지식서비스공학 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

소개글

이 자료는 구매하신 1부와 보너스 문제와 자료인 무료로 드리는 2부로 구성되어 있습니다. 2부를 별첨으로 드리는 이유는 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 우수한 인재를 선발하기 위한 문제로 자주 대학원의 면접문제의 자료로 활용이 되기 때문입니다. 대학원 입시 문제는 면접을 위한 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 대학원 입시를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 이러한 시중에 나와 있는 면접자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 한번정도 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 2부 문제와 1부 문제가 서로 항목과 문제가 중첩되는 부분도 있습니다. 1부 2부로 나누다가 보니 나타난 현상인데 넓은 이해 바랍니다. 여기 문제외에 더 필요한 내용이나 자료가 있으면 문의란을 통하여 질문하시거나 요청하시면 답변 드리도록 하겠습니다. 여기 자료외에도 많은 자료가 있으나 분량이 넘쳐 다루지 못한 것도 있습니다. 이 자료는 1, 000여 페이지 가까운 방대한 자료로 바이오및 지식서비스 공학의 성격을 감안하여 작성된 대학원 입학을 위한 입시시험경향, 자소서작성 성공패턴, 기출 면접문제와 예상 면접문제를 풍부하게 다루고 있습니다. 지식서비스 공학 대학원의 입시준비를 위한 자료는 책 한권이 되는 자료의 양이며 10페이지 내외의 1,000~10,000원인 다른 자료에 비해 매우 경제적인 가격으로 종합정보를 담고 있습니다. 이 자료는 최근부터 적어도 수년전까지의 지식서비스 공학 대학원 면접 시험과 필기시험을 위해서 작성 되었습니다. 지식서비스 공학 대학원의 기출 문제, 참고가 될 만한 예상 문제, 전공과 관련된 문제들입니다. 구두면접의 경우 전공 문제는 5문제 내외로 출제되고 이것도 대부분 복잡한 전문지식보다 기본적인 것을 충실히 알고 있나를 체크 합니다. 전공의 깊은 문제를 많은 지원자를 대상으로 일일이 물어 검증하기 쉽지 않아서 입니다.
2부 면접자료 편은 대학원 졸업후 사회진출을 위한 참고 면접문제로 삼성그룹과 현대 중공업, 애플, 구글 등 세계적인 기업의 면접문제도 예제로 드렸습니다. 이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 지원기업이나 살아온 환경, 전공, 지원동기 들이 다르기에 그리고 6천여개의 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에만 답을 제시하였습니다.
* 이 자료는 대학원의 입학 면접이나 필기시험 문제를 전반부에 전체 분량의 4%- 5% 정도의 분량으로 핵심문제를 다루고 있고 이하는 여러 매스컴이나 여러 대학원에서 자주 활용되고 변형되어 출제되는 문항들로 구성되어 있어 동일 아이디의 제 자료를 구매하실 때 문항들이 중복될 수 있음을 알려 드립니다.

목차

<1부 제목 차례>
1. 소개의 글2
2. 지식서비스라는 학문9
가. 카이스트의 지식서비스라는 학문 설립 배경과 목표9
나. JOINT COGNITIVE SYSTEM10
다. 연구방법과 접근11
라. 지식서비스 공학의 응용분야11
마. KAIST 지식서비스학과의 타 대학원과의 연구개발 차이점12
바. 입학원서 쓰기전에 보아야할 필독서13
사. 주요 연구 주제13
아. 주요연구주제14
자. 지식서비스산업과 뇌16
3. 빈도 높은 논술주제와 키워드18
4. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제35
가. 전공기본상식문제38
나. 교양상식문제105

<표 차례>
[표 1] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과37
[표 2] 인턴이 중요한 이유126

<그림 차례>
그림 1 AI거래 흐름도8
그림 2 JOINT COGNITIVE SYSTEM10
그림 3 신경모델링17
그림 4 디도수 공격 상황26
그림 5 사물인터넷 시장 규모와 성장세28
그림 6 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례32
그림 7 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합34
그림 8 AI분야48
그림 9 주요 22개 신성장 동력49
그림 10 인공지능의 단계55
그림 11 신산업중에서 유망한 산업분야60
그림 12 4차 산업혁명과 관련된 테마71
그림 13 84
그림 14 84
그림 15 84
그림 16 85
그림 17 85
그림 18 85
그림 19 85
그림 20 85
그림 21 86
그림 22 86
그림 23 86
그림 24 86
그림 25 86
그림 26 87
그림 27 87
그림 28 87
그림 29 88
그림 30 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가89
그림 31 설비투자/ict 설비투자 증감률95
그림 32 정보통신연구개발인력98
그림 33 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이104
그림 34 메모리 반도체 시장규모109
그림 35 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례147
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<2부 제목 차례>
 면접에 들어가면서 9
1. 면접의 요령과 면접 팁9
가. 대학원 면접과 면접준비10
나. 면접진행방법10
다. 면접평가에 대해서12
2. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴13
가. 자소서 작성 성공패턴 13
나. 지원 동기의 작성요령14
다. 성장과정의 작성요령15
라. 장단점의 작성요령17
마. 성공실패 사례의 작성요령19
바. 역량 표현의 작성요령28
사. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령29
아. 인화/조화/협력 경험의 작성요령31
자. 반드시 지켜야할 작성 내용 32
차. 자소서 작성 단계별 주제34
카. 신입직원(청년인턴) 공채 자소서 보편적인 항목35
3. 기출토론주제(일반직 -기술직 공통)36
4. 기출일반상식 면접문제53
가. 속성실전문제 60
나. 기출면접문제(일반직-기술직 공통)62
 주요 공기업의 공통적인 전형정보109
1. 1차 서류심사109
가. LG전자의 사례111
나. 현대중공업의 사례111
2. 2차 면접112
 영어면접 답변요령과 질문 116
1. 대화형120
2. 면접형121
3. 한국어 질문 영어답변122
4. 빈도 높은 기출 영어면접질문 123
 다양한 분야별 시험문제131
1. 전공분야 기출 면접문제132
2. 알아두면 좋은 ppt 주제133
3. 직무검사 134
4. 인성검사면접136
 면접 대응요령과 실패이유145
1. 면접의 태도와 효과146
2. 면접 불합격 이유 148
3. 면접-인터뷰 문제 149
4. 자주나오는 임원면접 질문150
5. 자주나오는 실무면접 질문 155
6. 순발력 테스트 면접 기출문제157
 주요 기출문제 및 예상문제169
1. 면접예상문제 및 기출문제170
가. 기본적인 것에 관련된 질문170
나. 최근 주요기업 기출 문제186
2. 공기업 면접출제 예상 문제193
가. 일반적인 질문194
나. 직장과 관련된 예상면접 질문195
다. 성격 / 인생관 등에 관련한 질문209
라. 시사문제에 관련한 질문215
마. 지원 기업(학원/회사)에 관련한 질문226
바. 가족에 대한 질문230
사. 과거 학교생활에 대한 질문234
 타기업, 외국 기업 기출 면접문제237
1. 현대중공업 기출시험문제237
가. 첫날237
나. 2일차239
다. OT 전형239
라. ST 2전형240
마. 전기문제240
바. 전자문제240
사. 면접문제241
2. 삼성그룹 2015년 출제문제244
가. 면접 시험 유형245
나. 세계 유명기업 면접질문246
1. Huffington Post의 세계적 기업 면접질문246
2. 세계 유명기업면접문제255
3. google의 면접시험문제와 답안예시258
가. 수리적 능력을 검증하는 문제259
나. 기하학적 해결능력을 검증하는 문제260
다. 논리적 해결능력을 검증하는 문제261
나. 순발력을 검증하는 문제262
다. 직관력을 검증하는 문제263
라. 소통력을 검증하는 문제264
4. 쉬어가는-면접 대응의 핵심정리 265
가. 면접의 개념265
나. 가볍게 넘기지 말라 266
다. 면접관과 피평가자 267
라. 면접이 만능인가? 268
마. 면접은 무용지물인가?269
바. 진실한 면접 269
사. 면접의 형태 271
아. 한국식 압박 면접의 양상 274
자. 이런 회사를 바꿔보고 싶으면 275
5. 면접의 발전추세 276
가. 화상면접277
나. 술 면접278
다. 행동 사건 면접 278
라. 프레젠테이션279
마. 집단토의 면접280
6. 대학교 입학면접280
7. 대학원 입학면접281
8. 아르바이트생 면접285
9. 취업 면접285
가. 취업/문과, 취업/이과286
나. 그외 취업 면접 팁.287
다. 직무별, 산업별287
라. 취업 깜짝질문 팁289
마. 마무리 질문290
 대기업, 금융기업, 공기관 입사시험 정보291
1. 대기업의 인사 담당자들의 충고(1)291
가. 삼성그룹의 선발경향292
나. 현대자동차 그룹의 선발경향 293
다. SK의 선발경향298
라. LG전자의 선발경향299
마. 롯데그룹의 선발경향299
바. 포스코의 선발경향300
사. 한화그룹의 선발경향301
아. 효성 그룹의 선발경향302
자. 대한항공의 선발경향303
2. 대기업의 인사 담당자들의 충고(2)304
가. CJ그룹의 선발경향304
나. 대림산업의 경우 304
다. 아모레퍼시픽의 선발경향306
라. 대우건설 선발경향306
마. 금융기관의 선발경향306
3. 자소설의 독소조항과 자소서의 핵심내용310
가. 보편적인 양식과 일반원칙 310
바. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항311
사. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 313
아. 진부한 표현은 이제 그만 313
1. 새로운 면접 경향316
가. ‘AI 면접관’ 316
나. 기업들 “AI 채용, 효율성·객관성 높여” 316
다. 제 2 [외-국어]319
라. 면접관에 대처하는 자기소개서 쓰기 팁320
마. 피말리는 면접 1분 자기소개 잘 보는 비법320
바. 공백기가 있다는 것은 치명적인 단점?321
사. 학점이 낮다는 것에 대한 핑계는 금물, 바로 인정해야322
아. 유도 질문에 대해 323
자. 다른 부서로 제안을 받아도 거부감을 드러내는 것은 금물323
차. 면접을 잘 보기 위한 팁324
5. 적성검사화 적합도 검사325
가. 이랜드 그룹325
나. 현대자동차 그룹 채용프로세스326
다. LG그룹 327
라. CJ그룹328
마. 삼성그룹329
바. SK그룹 330
사. 롯데그룹 (면접시 검사 실시)331
6. 신문 구독, 지원 회사 보도자료 중요332
 구두면접에서 많이 활용되는 애플사 면접난제333
 "이런 면접이라면..."351
1. 애플사( apple)의 면접 질문333
가. 소프트웨어 개발 및 엔지니어 직군 335
나. 고객 응대 및 애플스토어 직군 339
다. 유통 및 애널리스트 직군341
2. 역대 어렵다고 평가한 애플의 44가지 난제342

<표 차례>
[표 1] 면접 복장에 대하여 (여성)20
[표 2] 공공기관 채용정책의 변화54
[표 3] 면접 복장에 대하여(남성) 105
[표 4] 서울시 공무원 면접시험문제 214
[표 5] 연구과정이나 대학원 진학하며 지니는 고민251
[표 6] 대기업에서 자주 응용하는 애플사 난제 모음351

<그림 차례>
그림 1 지능정보산업전망(한국산업마케팅연구소)17
그림 2 유럽 앱분야 매출변화145
그림 3 부문별 바이오시장 성장세244
그림 4 정보통신산업실질 성장률추이(자료: 한국은행국민계정)265
그림 5 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 1308
그림 6 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 2309
그림 7 자소서의 치명적인 합격탈락요인315

본문내용

3. 빈도 높은 논술주제와 키워드
문제의 유형은 약간 변동이 있을 수 있으나 그간 많이 출제된 문제를 재정리하여 작성한 내용입니다. 대학원 교육은 논술이 기본이 되어야, 학술적 이론을 이해하고 분석하는데 논리적 접근이 가능하게 됩니다. 난이도가 높은 프로젝트나 학술적 이론일수록 논술 기술능력은 반드시 필요합니다. 창의력과 논리력, 서술 표현 등에 대해 확실하게 되짚고 넘어가야 하며, 특히 언어 실력의 확보를 위한 논술 기능을 게을리 해서는 안될것입니다. 대학원 입시에 논술고사는 대부분 다 치루고 있습니다. 그동안 어떠한 능력을 평가할 것인가에서부터 문제의 성격, 난이도, 채점의 공정성과 객관성에 이르기까지 논술 고사의 존립 근거에 대해서 끊임없이 이의와 문제가 제기돼 왔으나 우수한 학생을 확보하려는 각 대학의 입시 전략에 따라 변모해 온 것도 사실입니다.

<중 략>

1) 데이터 사이언스가 지원한 학과에서 배울 중요지식중에 하나인데 어떤 학문인지 500자 내외로 학문의 성격을 제시하세요.
F 아래 글을 참고 하세요.
Data Science
데이터 사이언스는 데이터로부터 지식을 추출하는 일반화가능한 방법을 연구하는 학문으로 정의된다. 21세기 지식정보사회에서 데이터에 기반한 효과적인 의사 결정을 지원하기 위해 데이터 사이언스의 중요성은 점차 커지고 있다. 실질적인 데이터 사이언스는 데이터와 응용 도메인에 대한 깊은 통찰에 기반하여 유용한 서비스를 설계하는 것부터 시작하여 이러한 서비스를 효율적으로 지원하는 방법론 개발로 이어져야 한다. 이를 위해 서비스 설계, 데이터 수집, 분석, 시각화에 이르는 데이터 사이언스의 전 과정에 대해 세계 수준의 연구를 활발히 진행하고 있다. 세부적인 연구주제로는 빅 데이터 소셜 네트워크 커뮤니티 발견, 빅 데이터 이동경로 분석, 지식구조를 통한 멀티미디어 내용 검색, Q&A 데이터 혹은 행동 데이터 분석을 통한 전문가 검색, 교육자료에 특화된 검색 엔진 개발 등이 있다.
2) 빅데이터 분석을 위한 사전 데이터 순서와 변수 선정과정을 500자 내외로 서술하세요.
3) 지원분야와 관련된 본인의 보유 역량을 학문적 관점에서 기술하여 주시기 바랍니다.

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