외국어대 AI융합학 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제

소개글

이 자료는 외국어대학교 AI융합학과 전공을 하기위한 대학원 입시준비를 위한 기출문제 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 참고하여 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 학회지(IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Journal of Artificial Intelligence Research, ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, Journal of Machine Learning Research, International Journal of Humanoid Robotics, Neural Computing and Applications, Pattern Recognition, Applied Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, International Journal of Robotics Research 등)를 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 대학원 AI융합학과 입학시험에 대한 기본적인 지식을 검증하는 문제 9
 AI융합학을 전공하게 된 동기와 연구진행에 대한 자소서14
 AI융합학 입시지원자 전공능력 관련 검증 기출면접문제17
 AI융합학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 21
 AI융합학 입시지원자 전공능력 관련 검증 기출면접문제25
 인공지능융합과 관련된 지식과의 융합이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 28
 외국어대학교 AI융합학 대학원 응시하는데 필요한 영문자기소개서 32
 AI융합학에 기여한 학자를 선택하여 이론에 대한 평가와 비평 34
 AI융합학 관련 어학능력을 검증하는 영어면접 기출문제38
 AI융합학 연구흐름에 대한 지식을 검증하는 기출문제42
 입시지원자가 보는 우리나라 인공지능융합 연구의 문제점과 개선방안45
 AI융합학 입시지원자가 보는 전공 연구 문제점과 개선방안48
 AI융합학 학술이론을 획기적으로 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요50
 AI융합학의 현실적 활용의 문제점에 대한 지원자의 견해52
 여기서부터는 보충문제입니다 54
 논문작성 논문구성 능력을 검증하는 문제54
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제82
가. 핵심문제의 분석과 대응요령82
나. 답변의 대응방법159
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용160
가. 기본이 중요한 이유160
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...162
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’163
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성164
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유167
 전공계열별 논술주제 키워드167
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 167
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 168
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 168
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 169
 오버스펙169
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제171
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제188
가. 공통문제190
나. 통계능력을 검증하는 문제219
 입학시의 추천서의 중요성 257
가. 추천서의 의미257
나. 좋은 추천서258
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 258
라. 외국어대학교 지도교수 추천서 견본259
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서260
바. 교직원 임용 추천서 261
 자소서 입력 항목 분석262
 연구계획서 264
가. 요약서(예시)265
나. 연구추진 계획266
다. 추진전략267
라. 추진일정268
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식269
가. 정직이 최선의 무기269
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 270
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 270
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 271
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 271
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”272
 면접관과 면접 불합격의 특성272
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 272
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이273
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 273
라. 모르는 것에 대한 답변태도 274
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 274
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?275
 대학원 진학에 대한 고민276
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법278
 지원대학과 소통의 중요성283
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제284
 "이런 면접이라면"288
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항291
가. 보편적인 양식과 일반원칙 291
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항292
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 293
라. 진부한 표현은 이제 그만 294
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴294
바. 지원 동기의 작성요령 295
사. 성장과정의 작성요령296
아. 장단점의 작성요령297
자. 성공실패 사례의 작성요령298
차. 역량 표현의 작성요령299
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령300
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령301
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 302
하. 자소서 작성 단계별 주제303
 인공지능 연구의 주요 연구 내용303
가. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건303
나. 인공지능(AI)의 역사304
다. 인공지능(AI)이 중요한 이유305
라. 단기적 AI개발 연구분야307
마. 대학원 졸업후 진로312

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 161
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과190
[표 3] 지도교수 추천서259
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 260
[표 5] 수행 목표 266
[표 6] 세부과제 266
[표 7] 추진일정268
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트269

<그림 차례>
그림 1 네커큐브, 착시현상115
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사171
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론182
그림 4 ict를 기반 산업간 융합188
그림 5 공학교육의 인증효과207
그림 6 AI분석가를 위한 개발영역213
그림 7 로봇시스템 과정이수후 진출분야213
그림 8 홈 iot 서비스 구성도219
그림 9 블록체인 작동원리220
그림 10 4차산업 혁명의 현재와 미래222
그림 11 4차산업혁명과 산업의 변화225
그림 12 융합의 사례230
그림 13 디지털 컨버전스 구성도230
그림 14 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스232
그림 15 4차 산업혁명과 관련된 테마236
그림 16 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합238
그림 17 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제239
그림 18 246
그림 19 246
그림 20 246
그림 21 246
그림 22 246
그림 23 247
그림 24 247
그림 25 247
그림 26 247
그림 27 247
그림 28 248
그림 29 248
그림 30 248
그림 31 248
그림 32 249
그림 33 249
그림 34 249
그림 35 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가250
그림 36 정보통신연구개발인력254
그림 37 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이257
그림 38 추천의 글 견본 1 312
그림 39 추천의 글 견본 2313

본문내용

□ 과적합(Overfitting)이란 무엇인가요? 방지하는 방법은?
□ 특성 선택과 특성 추출의 차이는?
□ K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘이 어떻게 작동하는지 설명하세요.
□ 클러스터링의 목적은 무엇이며, K-평균 클러스터링에 대해 설명하세요.
□ SVM (Support Vector Machine)이 무엇이고, 어떤 상황에서 사용하나요?
□ 신경망에서 활성화 함수에 대해 설명하세요.
□ 강화 학습의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?
□ 자연어 처리 (NLP)에서 TF-IDF는 무엇을 나타내나요?
□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이는?
þ PCA (주성분 분석)가 무엇이며 어떤 목적으로 사용되나요?
þ 의사결정나무가 무엇이고, 어떤 상황에서 사용하는 것이 유용한가요?
þ 베이즈 정리에 대해 설명하세요.
þ 차원 축소의 장점과 단점은 무엇인가요?
þ ROC 곡선이 무엇이고, 어떤 정보를 제공하나요?
þ 협업 필터링 (Collaborative Filtering)이란 무엇인가요?
þ 확률적 경사 하강법 (SGD)이 무엇인가요? 어떻게 작동하나요?
þ 심층 강화 학습의 어려움과 도전 과제는 무엇인가요?
þ Python에서 리스트와 튜플의 차이는?
þ 넘파이(Numpy) 라이브러리를 사용하여 2차원 배열을 만드는 방법은?
þ 판다스(Pandas)에서 데이터프레임을 만드는 방법은?
þ Matplotlib을 사용하여 간단한
선 그래프를 그리는 코드를 작성하세요. þ Python에서 예외 처리에 사용되는 키워드는?
þ 클래스와 객체의 차이는 무엇인가요?
þ 파이썬에서 멀티스레딩과 멀티프로세스의 차이는?
þ JSON과 XML의 차이점은?
þ 정규표현식 (Regex)이 무엇이며 어떻게 사용하나요?
þ Python에서 파일을 읽고 쓰는 방법은?
þ 인공지능에서 사용되는 주요 라이브러리 중 하나는?