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2011년 2학기 데이터마이닝 출석대체시험 핵심체크

메인프리
최초 등록일
2011.11.03
최종 저작일
2011.11
39페이지/파일확장자 어도비 PDF
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목차

제1장 데이터 마이닝 개요
제2장 자료의 탐색
제3장 군집화
제4장 연관규칙의 발굴


- 출제예상문제 -

본문내용

제1장 데이터 마이닝 개요

1. 데이터마이닝의 도입 배경
① 매 순간마다 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있으며, 컴퓨터의 발전과 더불어 데이터는 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에 저장 되어 활용되고 있음
② 데이터는 정보로, 정보는 지식으로 진화하고 있으며 이러한 진화를 위해 고객관계관리를 포함한 여러 분야에서 그 중요성이 부각되고 있는 분야가 데이터 마이닝임

(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는 기술을 폭발적으로 발전시켰으며, 데이터 마이닝에서도 컴퓨터를 기반으로 하는 방법을 적용하는 것이 급격하게 증가

(2) 다차원 데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함




- 중략 -

참고 자료

없음

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