방송통신대 통계학개론 과제물입니다. 좋은 점수 받은 과제물입니다.

목차

I. 서론

II. 본론
1. 위 자료의 생존시간, 나이의 기본통계량을 작성하고 그 특징을 설명하라.
2. 성별에 따른 생존시간의 상자그림을 작성하고 나이변수의 줄기그림을 작성하고 해석하라.
3. 나이에 다른 비만지수의 산점도와 회귀직선을 구하고 해석하라.
4. 성별에 따라 평균비만지수가 유의하게 다른지 검정하라.

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

생활 속의 여러 현상은 불규칙한 것 같아 보이지만 자료를 수집하고 분석하다보면 어떠한 법칙을 발견할 수 있다. 그만큼 생활과 통계가 밀접하다는 증거가 되겠다. 통계라고 하면 막연히 어렵다고만 느껴지는 것이 당연한데, 생활 속의 여러 현상과 통계를 접목 시키다 보면 통계에 대해 흥미를 느끼기도 한다. 요즘은 쉽게 사용할 수 있는 통계패키지도 많이 개발되어 있다. SAS, SPSS, R, 미니탭 등 여러 통계패키지가 있지만 미니탭을 이용하여 아래의 과제를 수행하고자 한다.

<중 략>

나이의 평균과 중위수가 일치함으로 저항성이 없는 데이터라고 볼 수 있다. 왜도값이 0.24로서 데이터의 분포가 생존시간의 데이터에 비해 오른쪽으로 꼬리를 길게 뻗은 분포임을 알 수 있다. 또한 첨도값이 -0.44로 정규분포에 비하여 중앙에서 상대적으로 많은 자료점이 집중되어 있고, 꼬리 부분에서는 상대적으로 자료점의 수가 희박하다. 생존시간의 데이터에 비해 상대적으로 정규분포에 가깝다. 사분위수 범위를 살펴보면 16.5로서 데이터의 중심에서 50%에 해당하는 수의 범위가 16.5라는 의미이며 전체적으로 생존시간의 데이터에 비해 산포도가 큰 데이터임을 알 수 있다.

<중 략>

미니탭을 이용하여 순차적 분산 분석을 실시 한 결과 저항회귀식 중 2차식의 p값이 가장 작으므로 추정된 회귀 모형이 적합하다고 볼 수 있다. 통상 95%의 신뢰수준에서 보면 p값이 0.05이하여야 하지만, 절대적인 기준은 아니므로 1차식, 2차식, 3차식의 p값을 비교하여 가장 작은 값을 가지는 식으로 추정된 회귀 모형이 적합한 것으로 보인다. 2차식에 의하여 꼭지점의 좌표를 구해보면 약 (65, 29.7)으로 65세까지는 나이가 많아 질수록 비만지수가 줄어드는 경향을 보이는 반면, 65세 이상이 되면 나이가 많아 질수록 비만지수가 늘어나는 경향을 보인다.

참고 자료

「탐색적 자료분석」 이태림, 허명회, 문승호 공저 ; 한국방송통신대학교출판부
「[개정판] Minitab을 이용한 공학통계 자료분석」 이승훈 저 ; 이레테크