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(빅데이터의이해) 데이터과학자의 소프트스킬과 하드스킬

레포트천사
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최초 등록일
2019.09.11
최종 저작일
2019.09
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과제정보

학과 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 학년 4학년
과목명 빅데이터의이해 자료 5건
공통
1. 다음을 설명하시오.(6점)
(1) 데이터과학자의 소프트스킬과 하드스킬
(2) 빅데이터

2. 다음에 대해 답하시오.(18점)
(1) 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를
비교하고 그래프로 ...

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소개글

과목명: 빅데이터의 이해

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 데이터 과학자가 필요로 하는 스킬
1) 하드 스킬
2) 소프트 스킬
3) 하드 스킬과 소프트 스킬
2. 빅데이터
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 특징
3. 네이버 트렌드를 이용한 검색 주제어
4. 구글 Ngram 이용한 검색 주제어
5. 구글 트렌드를 이용한 검색 주제어
6. 기업에서의 빅데이터 사례

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
현대 사회에 많은 정보들을 데이터화, 가공화하면서 우리는 우리에게 필요한 정보를 획득할 수 있게 되고, 이러한 정보를 바탕으로 이전과는 차원이 다른 지식들을 얻을 수 있게 되는 것과 같이 현재 우리가 살아가는 시대는 이른바 빅데이터(Big Data)시대로 진입한 것이다.
국내에서도 2011년 10월 국가정보화전략위원회가 “빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안)”을 수립하였으며 지식경제부의 R&D 전략기획단은 IT의 10대 핵심기술 중 하나로 빅데이터를 선정했다. 또한, 최근 한국정보화진흥원의 보고서에 따르면, 국내 빅데이터 시장은 2013년 1,643억 원으로 22.5%의 성장률을 보였으며, 2015년에는 2,623억 원으로 30.3%의 성장률을 보였다고 한다(미래창조과학부, 2015). 빅데이터와 관련한 정부 투자 역시 2013년에는 230억 원에 불과했지만 2015년에는 698원으로 계속적으로 확대되고 있다. 국내 빅데이터 시장에서 민간 기업들은 다소 신중한 모습을 보이기는 하나 2-3년 전부터 대기업을 중점으로 파일럿 프로젝트가 시작되면서 빅데이터 분석 시스템이 본격적으로 구축되고 있다. 또한 이들을 활용한 실제적 사례들이 등장하면서 향후 기업들의 빅데이터 도입은 증가될 것으로 전망되고 있다(김동훈, 2016).

Ⅱ. 본론
1. 데이터 과학자가 필요로 하는 스킬
데이터 과학자에게 필요한 스킬은 크게 소프트 스킬과 하드 스킬로 구분할 수 있다. 주로 작업적인 부분과 관련돼 각 단계(Data Understanding ~ Evaluation)에서 요구되는 것이 하드 스킬이고, 남은 각 단계(Business Understanding, Deployment)에서 주로 요구되는 것이 소프트 스킬이다.
다음으론 하드 스킬과 소프트 스킬에 대한 개념을 기술하고자 하는데, 이 개념은 사토 히로유키 외(2014) 『데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가』를 참고하고 있음을 밝힌다.

참고 자료

국가정보화전략위원회(2011). 『빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안)』
김근태(2012).“빅데이터 분석을 위한 기업의 BigAnalytics환경 변화”,「정보처리학회지」 제19권 제2호, 한국정보처리학회.
김동훈(2016).“빅데이터 통한 성장기회 빨리 잡는 게 CEO 역량”,「이코노미조선」 143호.
미래창조과학부 보도자료(2013). 『ICT가 선도하는 창조 한국 실현‘K-ICT 전략’발표』
김인혜(2015). “빅데이터 환경에서의 개인정보 활용에 대한 소비자인식”, 서울대
학교 대학원 석사학위논문.
미래창조과학부·정보화진흥원·빅데이터전략센터(2015). 『2015년 빅데이터 글로벌 사례집: 분야별 우수사례와 미래부 시범사업을 중심으로』
미래창조과학부·한국정보화진흥원·K-ICT빅데이터센터(2015). 『2015년 BIGDATA 시장현황조사』
사토 히로유키 외(2014) 『데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가』
정주원. “빅데이터로 우편물 한눈에... ‘배송 혁신’ 이끈다.” 매일경제, 2018.10.04. http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=617197
차상휘(2017). “빅데이터 산업의 활성화에 따른 개인정보 보호에 관한 연구”, 전북대학교 대학원 박사학위논문.
최은진(2015). “빅 데이터(Big Data)시대 소비자 개인정보 보호법제의 문제점과 개선방안에 관한 연구”, 연세대학교 대학원 석사학위논문.
구글 트렌드 : www.google.com/trends/
구글 Ngram : books.google.com/ngrams
네이버 트렌드 : http://datalab.naver.com/
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