[인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오
수어지교
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과제정보
학과 | 생활과학과, 컴퓨터과학과, 보건환경학과, 농학과 | 학년 | 1학년 |
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과목명 | 인터넷과정보사회 | 자료 | 18건 |
공통 |
문제1) 신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다. 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, ...
문제1) 신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다. 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오. (각 주제별 1000자 내외, 서론-본론-결론 형식 갖출 필요 없음)
■ 딥러닝(deep learning) ■ 빅데이터(big data) ■ 지능형 로봇(artificial robot) ■ 자율주행 자동차(autonomous car) ■ 사물인터넷(internet of things) ■ 증강현실/가상현실(AR, VR) ■ 블록체인(Blockchain) ■ 드론(drone) ■ 생체 인터넷(internet of biosignal) |
소개글
[인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오목차
Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론
1. 딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의 구조
2) 활용 분야
(1) 영상인식
(2) 자연어 처리
(3) 약학
(4) 마케팅
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
2. 빅데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정치, 사회의 활용
(2) 경영, 경제의 활용사례
(3) 통계학의 활용
(4) 생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
(1) 산업적 측면
(2) 기술적 측면
(3) 사회적 측면
4) 나의 의견
4. 블록체인(Blockchain)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
본문내용
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도나 범위, 영향도에 있어 완전히 다른 양상을 나타내게 될 것이다. 초연결과 초지능은 전 산업분야에서의 프로세스 재구성을 야기하게 될 것이고, 인류가 경험하지 못한 빠른 속도로 변화될 것이다. 4차 산업혁명은 새로운 제품과 서비스를 창출하는 반면 기존 산업과 시장에 대해서는 엄청난 영향을 주게 될 것이다. 따라서 본론에서는 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술해 보겠다.1. 딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. Russel과 Norvig(2003)은 인공지능을 “인간처럼 생각하는 시스템, 인간처럼 행동하는 시스템, 이성적으로 생각하는 시스템, 이성적으로 행동하는 시스템”으로 정의하였다. 인공지능은 1956년 다트머스 대학에서 열린 컨퍼런스에서 처음 불리었으며, 이후로 인공신경망 이론의 발전과 궤를 같이 하다가 기계학습(Machine Learning)으로의 파생, 최근의 딥러닝(Deep Learning)으로 이어져 오고 있다.
참고 자료
S. H. Ahn and M. Lee, “제4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향,” 2016.김진형(2016). 4차산업혁명, 인공지능 시대의 교육, STSS지속가능과학회학술대회.
이상홍(2016). “주요 선진국의 제 4차 산업혁명 정책동향”. 정보통신기술진흥센터.
허재준(2017). “4차 산업혁명이 일자리에 미치는 변화와 대응”. 노동리뷰.
정인성(2016), 로봇융합부품 산업 및 기술동향, 전자동학회지.
원동규 외(2016). 인공지능과 제4차 산업혁명의 함의. ie 매거진.
박상천(2017). 4차 산업혁명과 문화산업, 인천대학교 문화산업대학원
최효승 외(2017). 인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술포럼.
이안위튼, 아이베 프랭크, 마크 홀(2013). 데이터마이닝. 이승현 옮김. 에이콘출판.