[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

과제정보

학과	컴퓨터과학과	학년	4학년
과목명	정보통신망	자료	13건
공통	다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오. (단, 표절 절대금지) 1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오. 2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오. 3. Edge Computing에 관하여 서... 더보기 다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오. (단, 표절 절대금지) 1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오. 2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오. 3. Edge Computing에 관하여 서술하시오. 4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오. 5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. 접기

소개글

[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공지능과 기계학습의 정의
(1) 인공지능의 정의
(2) 기계학습의 정의
2) 인공지능과 기계학습의 필요성
(1) 인공지능의 필요성
(2) 기계학습의 필요성
2. 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
1) 인공지능과 기계학습의 장점
(1) 인공지능의 장점
(2) 기계학습의 장점
2) 인공지능과 기계학습의 문제점
(1) 인공지능의 문제점
(2) 기계학습의 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성
1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성
2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 인공지능이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
2) 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
5. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 지능화는 인간과 사물의 생각하는 능력을 획기적으로 강화해 인간은 보다 올바른 의사결정을 할 수 있게 하고 사물은 인간을 대신해서 문제를 해결하는 인간중심 지능정보사회를 구축하는 것을 의미한다. 기계학습은 결정적 모형(수리모형)을 통해 해답을 구하는 것이 아니라 통계적 기법을 사용하여 컴퓨터 시스템으로 하여금 데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공 지능(Artificial Intelligence) 분야의 방법론이다. 따라서 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.

Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공지능과 기계학습의 정의
(1) 인공지능의 정의
1997년 IBM에서 개발한 딥블루(Deep Blue)가 인간과의 체스 대결에서 이긴 것을 기점으로 컴퓨팅 기술 발달과 빅데이터의 등장 등이 요인으로 기계 스스로 데이터를 통해 패턴을 찾아내는 방식인 기계학습(Machine learning)연구가 활발해졌다. 따라서 2000년대 이전에는 중요시되지 않았던 인공신경망 연구들이 볼츠만머신을 이용한 다양한 신경망 이론들이 개발되었다. 이를 바탕으로 딥러닝(Deep Learning)이라는 새로운 방식이 나타나게 되었다.

이를 활용하여 2012년 구글(Google)과 스탠퍼드대 앤드류 응(Andrew NG) 교수는 1,000만 개의 이미지 데이터를 추출 및 분석한 뒤 컴퓨터로 사람과 고양이 사진을 분류하는 것에 성공하였다. 또한, 2016년 이세돌 9단과 알파고 간의 대결에서 알파고가 4대1로 승리와 세계경제 포럼(World Ecomic Forum, WEF)에서 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나가 인공지능이라 제안하였다. 이러한 발전 과정을 거쳐 인공지능은 현재 전 세계적으로 많은 사람들의 이목을 끌고 있는 기술이 되었다.

참고 자료

박병택, “제1강 인공지능 개념과 역사”, 강의자료, 2018.
강정현 외, “기계학습을 활용한 항공표적 긴급표적처리 발전방안 연구,” 한국군사과학기술학회지, 2019.
고창수 외, "인공지능 대화시스템 연구",지식과교양, 2012.
이호현 외. "기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구" 디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인공지능 기반 컨텍센터 시스템 연구” 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공. 2019.