(생산관리) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상
레포트천사
- 최초 등록일
- 2021.02.03
- 최종 저작일
- 2021.02
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과제정보
| 학과 | 경영학과, 통계·데이터과학과 | 학년 | 4학년 |
|---|---|---|---|
| 과목명 | 생산관리 | 자료 | 21건 |
| 공통 |
{A,B,C,D,E형 공통}
몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨
{A,B,C,D,E형 공통}
몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨 |
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소개글
과목명: 생산관리주제: 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설 대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.
목차
I. 서론II. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용분야
2. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설 대안 평가의 사례
III. 결론
IV. 참고문헌
본문내용
몬테 카를로 시뮬레이션이 지금과 같이 여러 사람들의 입에 오르내리게 된 계기는 공교롭게도 “제 4차 산업혁명(The 4TH Industrial revolution, 4IR)”이라는 단어가 2016년 다보스 세계 경제 포럼(DAVOS Forum)을 기점으로 광범위하게 사용되기 시작하면서부터이다.사실 몬테 카를로 시뮬레이션이 최초로 사용되고 또 알려지게 된 시기는 20세기이다. 당시 핵무기 개발을 위해 로스 알라모 과학 연구소가 여러 수학자들과 과학자들을 모아 연구를 추진하던 시절, 핵무기 개발 프로젝트의 기밀성을 유지하기 위해서 몬테 카를로 방식이 적용되었던 것이다.
한창 전세계가 핵무기 개발에 열을 올리던 시절 몬테 카를로 시뮬레이션 방식과 같이 무작위로 난수를 추출한 후 어떠한 함수의 값을 구하는 방식이 이 프로젝트에 사용되게 되면서 몬테 카를로 방식은 세간의 관심을 끌게 되었고, 실제로 이 프로젝트를 통해 “맨해튼 프로젝트”로 불리는 후속 핵무기 개발 프로젝트가 실제로 성공하게 되었다는 평가를 받는다.
그러나 최근에는 제4차 산업혁명의 핵심 기술로 손꼽히는 인공지능(AI, Artificial intelligence)의 고도화를 위해서 사용되는 이론 내지 통계학적인 방법으로 몬테 카를로 시뮬레이션이 여러 사람들에게 그 이름과 개념을 알리게 되었다고 해야 할 것이다.
인간 체스 챔피언과 체스 대결을 펼치던 컴퓨터 인공지능 “딥 블루” 의 고도화에도 몬테 카를로 시뮬레이션이 사용되는 등으로, 확률을 기반으로 하여 답을 추출하게 함으로써 컴퓨터가 아직 예상하지 못하였거나 학습을 미처 다 진행하지 않은 부분에 대해서도 가장 근접한 값의 솔루션(Solution) 내지 “해”를 찾을 수 있게 한 것이다.
또한 몬테 카를로 시뮬레이션은 여러 물리학 분야에서 폭넓게 활용되는 통계학 이론일 뿐만 아니라, 오늘날의 경영학이나 경제학에서도 그 중요성을 무시할 수 없는 기법이다.
참고 자료
강상욱(외), EXCEL SPSS R로 배우는 통계학 입문, 자유아카데미, 2014김달호(외), 엑셀을 이용한 통계학, 자유아카데미, 2015
