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(생물통계학) 실험구설계란 무엇이며, 실험구 설계 가운데 확률화블록설계와 라틴방격설계의 특징과 장단점을 예를

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최종 저작일
2021.08
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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 실험계획법
2. 실험구설계
1) 실험구 설계의 기본 조건
2) 실험구 설계의 기본 요소
3. 확률화블록설계
1) 확률화블록설계의 장단점
4. 라틴방격설계
1) 라틴방격설계의 장단점

Ⅲ. 결론

본문내용

이전의 생물학과 생명공학은 단순히 특정 생물 및 현상에 대해 의문을 제기하고, 주제를 설정하고, 실험과 관찰을 통해 특징을 규명하고 정의내리는 것으로 연구가 진행되어 왔다. 하지만 기술 발전과 함께 관찰 기자재가 발달하고, 연구 방법 및 주제가 다양화되면서 생물학과 생명공학에 통계가 사용되기 시작하였고 이제는 생명공학과 통계학은 떼려야 뗄 수 없는 관계가 되었다.
통계학에도 여러 분야가 있지만 그중 생명공학과 연관된 내용만 따로 정리하여 발달한 학문이 생물통계학이며, 생물통계학은 가설 설정, 관찰, 실험, 해석 등 생물학에서 수행하는 모든 과정을 더욱 논리적으로 행하기 위한 도구과목이다. 따라서 생물통계학은 생물학적 논리가 통계학적 논리보다 더 위에 있기 때문에 일반적인 통계학과는 차이가 있다(홍기창 외, 2005).
생명공학계에서의 업적 중 하나가 DNA의 발견인데, DNA를 발견한 왓슨(James Watson)과 크릭(Francis Harry Compton Crick)은 수학 기법인 브래그의 법칙(Bragg's Law)을 이용하여 DNA의 구조를 수학적으로 규명하였고, 이것을 생물통계학의 시작으로 보는 사람들도 있다. 이러한 발견을 통해 수학이 생명체에 대한 자료 분석과 함께 철학적 도구로 사용되기 시작한 것이다.
생명통계학은 방법에 따라 시계열 분석, 회귀분석, 실험계획법 등이 있다.
시계열 분석은 사건을 일정한 시간의 간격에 따라 관찰한 후 기록한 자료를 바탕으로 분석하는 방법이고, 회귀분석은 독립변인이 종속변인에 미치는 영향을 예측하여 독립변인의 변화에 따른 종속변인의 변화를 예측하는 분석 기법이다. 실험계획법은 표본을 통해 모집단을 추정하는 방법인 추계학의 수단을 이용하여 합리적으로 실험을 할당하고, 경제적으로 정밀하게 분석할 수 있도록 실험 설계를 하는 것을 말한다(대한민국청소년의회, 2019).

참고 자료

대한민국청소년의회 홈페이지, 생물통계학이란 무엇인가 – 생명과학과 통계의 관련성, 2019년 02월 12일 게시물.
식품의약품 안전평가원 (2016), 실험계획법을 활용한 의약품 시험법 최적화 사례 –액체크로마토그래피법의 반응표면분석 통계 활용-, 의료제품연구부 의약품연구과.
아주경제 보도자료, 서울대 통계학과 박태성 교수, 美통계학회 석학회원 선정, 2018년 08월 03일.
에디티지 인사이트 보도자료, Dr. Jo Røislien 인터뷰: 생물통계학자의 역할이 어느 때보다도 큰 시기, 2015년 02월 02일.
이혜수 (1985), 도토리묵의 Texture 특성 - 라틴방격법과 요인배치법의 비교 -, 대한가정학회, 대한가정학회지, 23(3), 49-53.
장대흥 (2011), 실험계획의 시각화, 한국통계학회, 응용통계연구, 24(5), 893-904.
최영훈 (2009), 3x3 라틴방격모형의 검정력 분석, 한국데이터정보과학회, 한국데이터정보과학회지, 20(2), 401-410.
허명회, 한원식, 신한풍 (1997), 농업실험에서 임의화블록설계에 대한 대안 - 농촌진흥청 사례들을 중심으로 -, 한국통계학회, 응용통계연구, 10(1), 15-27.
홍기창, 김진수, 류문일 (2005), 생물통계학, 고려대학교 출판부.
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