[소셜미디어] 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (50점)

소개글

과제명
인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (50점)

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 필터버블 현상
1) 필터버블 정의
2) 필터버블을 발생시키는 인지적 기전
(1) 확증 편향(confirmation bias)
(2) 동종 선호(homophily)
2. 가짜뉴스가 SNS 플랫폼 상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례
1) 사례 ① 코로나19 가짜뉴스
2) 사례 ② 태극기집회 사례

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

인류 역사상 오늘날은 어느 시기보다 시민들의 평균 교육기간이 길어져 문맹은 사실상 사라졌다. 누구나 스마트폰을 휴대하고 있어 그 자리에서 정보를 찾고 진위를 확인할 수 있게 되었다. 그러나, 역설적으로 허위·조작정보의 영향력은 어느 때보다 강력하고 광범해졌다.
모든 허위정보가 허위·조작정보는 아니며 고의 없이 잘못된 정보를 우발적으로 공유하는 것도 허위·조작 정보가 아니다. 허위·조작 정보는 누군가를 오도하기 위한 목적으로 고의적으로 잘못된 정보를 유포하는 활동으로 최근에는 가짜뉴스로 명명된다. 가짜뉴스는 “뉴스 매체 내용을 어느 정도 모방하지만 조직적이고 유기적인 과정 없이 조작된 정보”,혹은 “뉴스보도의 겉모습을 따르면서 퍼지는 잘못된 그리고 종종 선정적인 정보”로 정의될 수 있다. 즉,형태상으로는 일반적인 뉴스 모습과 유사하지만,내용상으로는 그 신뢰도나 객관성을 담보할 수 없는 정보라고 할 수 있다.

<중 략>

디지털 플랫폼은 가짜뉴스 확산에 유리한 조건을 갖는다. 오세욱·정세훈·박아란(2017)의 연구는 디지털 환경에서 가짜뉴스가 확산될 수 있는 원인으로 마노비치를 인용하여 ‘미디어 이동성(media mobility)’, ‘미디어 모듈성(media modularity)’, ‘심층적 재조합 가능성(deep remixability)’을 들었다. ▲미디어 이동성은 작성된 콘텐츠 혹은 메시지들이 특정한 곳에 도달하지 않고 지속적으로 장소, 사람, 기기 사이를 이동하는 것을 말한다. 예컨대 특정 언론사가 작성한 기사가 언론사의 홈페이지에만 게재되는 것이 아니라 SNS, 검색엔진, 포털 등 플랫폼 등에 게재되는 것이다. 이 과정에서 각 기사에는 댓글, 평가, 좋아요, 공유 등 각종 이용 데이터가 축적되고 이러한 이용 데이터는 다시 다른 콘텐츠들과 재조합되면서 새로운 콘텐츠로 창조된다. ▲미디어 모듈성은 디지털화된 미디어 콘텐츠들은 각각 독립된 부분들이 모여 만들어지는 것이다.

참고 자료

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