소개글
과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다. 리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^
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목차
1. 교재 1장 연습문제 1번(p.34)의 데이터를 이용하여
A. 성별로 용량, 혈압, 나이의 평균 및 표준편차를 구하시오. (3점)
B. 성별로 혈압의 상자그림을 그리고 비교하시오. (3점)
C. 성별로 혈압에 차이가 있는지 검정하시오. (3점)
D. 혈압이 130 미만이면 “Low”, 130 이상이면 “High” 값을 가지는 새로운 변수를 만드시오. (3점)
2. 교재 1장 연습문제 2번(p.34)의 데이터를 이용하여 각 분야별 월수입의 평균과 표준편차를 구하시오. (4점)
3. 교재 3장 연습문제 8번(p.120)의 데이터를 이용하여 일원배치 분산분석을 수행하시오. (5점)
4. R에 datarium 패키지에 내장된 depression 데이터셋은 우울증 환자들의 우울점수 자료이다. 변수 t0은 우울증 치료 전에 측정한 우울점수이고, 변수 t2는 우울증 치료 3개월 후에 측정한 우울점수이다.
A. x축을 t0, y축을 t2로 하는 산점도를 그리시오. (3점)
B. t0가 독립변수이고 t2가 결과변수인 선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 절편과 기울기를 구하시오. (3점)
C. 4-A에서 그린 산점도 위에 4-B에서 구한 회귀직선을 그리시오. (3점)
5. 참고문헌
본문내용
A. 성별로 용량, 혈압, 나이의 평균 및 표준편차를 구하시오. (3점)
성별로 그룹화하기 위해서는 dplyr패키지의 group_by 함수를 사용하면 된다.
그룹별 통계를 구할 때 summarize 함수를 사용한다.
위 표의 데이터를 엑셀 파일로 만들어 group_by와 summarize 함수를 사용해 그룹별로 각 변수 의 평균과 표준편차는 아래의 코드에 따라 계산하면 아래 그림과 같은 결과가 도출된다.
> install.packages("dplyr") # group_by 함수 사용
> library(dplyr)
> library(xlsx)
> hw.data=read.xlsx("C:/Homework/No1.xlsx", 1)
> group_by(hw.data, SEX) %>% summarize(mean(DOSE),sd(DOSE),mean(BP),sd(BP),mean(AGE),sd
(AGE))
성별 평균혈압은 mean(hw.data[hw.data$SEX=="남(또는 여 대입)",c(4)])로 하면, 남자는 127.5, 여자는 132.5로 정확히 계산되는데, 이유는 알 수 없으나 위 그림에서는 각각 128과 132로 나온다.
B. 성별로 혈압의 상자그림을 그리고 비교하시오. (3점)
quantile 함수를 이용해 사분위수를 구하고 IQR함수로는 사범위수 범위를 구할 수 있다.
남자의 혈압 데이터에서 제1사분위수는 117.5, 제2사분위수이자 중앙값은 125.0, 제3사분위수는 135.0, 사분위수 범위는 17.5이다. 또한 데이터의 범위는 최대값-최소값 즉, 150-110=40이다. 여자의 혈압 데이터에서 제1사분위수는 126.25, 제2사분위수이자 중앙값은 132.50, 제3사분위수는 138.75, 사분위수 범위는 12.5이다. 또한 데이터의 범위는 최대값-최소값 즉, 145-120=25이다.
참고 자료
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수(2015), 고급 R 활용, 출판문화원.
유성모(2016), 논문작성을 위한 R 통계분석 쉽게 배우기, 황소걸음아카데미.
이윤환(2016), (제대로 알고 쓰는)R 통계분석, 한빛아카데미.
한컴오피스 
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