데이터처리와 활용

과제정보

학과	통계·데이터과학과	학년	3학년
과목명	데이터처리와활용	자료	5건
공통	1. (5점) 제1장 연습문제(p. 17) 2번 2. (5점) 제2장 연습문제(p. 41) 1번 3. (20점) 제3장 연습문제(p. 90) 5번 (1)~(10) ※ 학번이 홀수인 경우 : (1),(3),(5),(7),(9),(10) 학번이 짝수인 경우 : (1),(2),(4),(6),(8),(10) 1. (5점) 제1장 연습문제(p. 17) 2번 2. (5점) 제2장 연습문제(p. 41) 1번 3. (20점) 제3장 연습문제(p. 90) 5번 (1)~(10) ※ 학번이 홀수인 경우 : (1),(3),(5),(7),(9),(10) 학번이 짝수인 경우 : (1),(2),(4),(6),(8),(10)

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목차

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본문내용

(1) 개체(entity)와 개체 타입(entity type)
개체란 실세계에서 식별이 가능한 유·무형적 사물로, 물리적 또는 개념적으로 존재할 수 있음.
개체는 하나 이상의 속성(애트리뷰트)을 가지는데 개체를 고유한 명칭과 속성으로 정의한 것을 개체 타입이라고 함.

(2) 개체 무결성(entity integrity)
관계형 데이터 모델이 가지는 무결성 규칙 중 하나, 데이터베이스 운용 시 삽입 삭제 갱신 시에 반드시 지켜져야 하는 제약, 기본키를 구성하는 애트리뷰트들은 어떤 것도 널(null) 값을 가질 수 없다는 제약. 식별 불가능한 개체는 관계 테이블에 입력되지 못하는 하는 규칙.

(3) 데이터베이스 질의어(query)
데이터베이스를 다루면서 필요한 작업을 명령할 수 있는데, 그 명령문을 데이터베이스 질의어(query)라고 함.

(4) 스키마(schema)
하나의 테이블은 개체를 표현하는 튜플들의 집합(콘텐츠)과 개체 타입을 표현하는 애트리뷰트 정보를 포함하고 있는데, 이 때 애트리뷰트들의 논리적 구조를 스키마라고 함.

참고 자료

데이터 처리와 활용, 심송용·양재동·안정용·남재우·김성수 공저, 한국방송통신대출판부