생물통계학 2022년 출석수업대체과제물) Data의 대표값과 산포도, 통계적 가설의 검정, 분산분석표의 이해, 학습과제

소개글

2022년 2학기 생물통계학 출석수업대체과제 참고자료입니다.

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목차

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
Ⅲ. 분산분석표의 이해
Ⅳ. 학습과제
Ⅴ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수/통계량라 하며, 표본의 통계적 수치는 ② 모수/통계량 이라 한다. 표본의 ③ 통계량 으로부터 모집단의 ④ 모수 를 추정한다. 모수는 ⑤ 그리스 문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥ 영문자 를 쓴다.

2) 산술평균
산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦ 대표값 이고 ⑧ 양적 변수에 대해서만 사용하며, 그냥 ⑨ 평균 이라고 부른다.

3) 표본분산의 정의식과 계산식
편차제곱합 은 (영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은 (영문약자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의 되지 않은 모분산을 추정할 수 있다.

4) 표준편차와 표준오차
표준편차/표준오차는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하며, 표준편차/표준오차는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.

5) 유의숫자
(1) 평균이 20.05이고 표준편차가 3.685로 계산되었을 때, 로 쓴다.
(2) 평균이 18.234이고 표준오차가 1.045로 계산되었을 때, 로 쓴다.

6) 변이계수
변이계수()는 산술평균( )에 대한 표준편차( )의 비로서 정의한다. 변이계수는 단위가 있으므로/없으므로 비교산포도로 사용한다.

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 통계적 가설
표본의 통계량과 모집단의 모수가 일치하는지를 따지는 것을 ① 가설검정 이라 한다. 모수는 연구자가 미리 가정하며 이것을 ② 통계적 가설 이라 한다.

2) 귀무가설과 대립가설
③ 귀무 가설은 ‘지금까지 알려진 것과 같다’는 가설이고, ④ 대립 가설은 ‘지금까지 알려진 것과 같지 않다’는 가설이다. 가정한 모평균을 , 표본평균으로 추정한 모평균을 μ라 할 때, ⑤: (표본평균은 모평균과 차이가 없다)이고, ⑥: (표본평균은 모평균과 차이가 있다)이다.

참고 자료

박순직 외 2명(2022). 생물통계학. 한국방송통신대학교 출판문화원.