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2023년 2학기 방송통신대 바이오통계학 중간과제물)만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다 등

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최초 등록일
2023.09.03
최종 저작일
2023.09
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과제정보

학과 통계·데이터과학과 학년 3학년
과목명 바이오통계학 자료 3건
공통
1. 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.
(1) 만 20세 성인 ...

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소개글

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목차

1. 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.
(1) 만 20세 성인 여성 전체 (2점)
(2) 모집된 100명의 여성의 평균 신장 (2점)

2. 다음의 R 명령문을 실행하여 성인 30명의 성별(sex), 혈액형(blood.type)과 신장(height) 데이터를 객체 dd에 저장하시오. 저장된 데이터를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.
(1) 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그리시오. R 명령문과 그래프를 제출하시오. (4점)
(2) 30명 전체의 평균 신장을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
(3) 30명 전체의 신장의 중앙값을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
(4) 이 30명이 대표하는 모집단의 평균 신장에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오.
풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)

3. 2번 문항에서 저장한 데이터를 이용하여, 그 데이터가 대표하는 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장을 비교하는 가설검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
(1) 귀무가설과 대립가설은 각각 무엇인가? (단, 어느 쪽이 더 크다고 방향을 정해놓지 않고, 두 그룹의 평균 신장이 같은지 다른지 알아보는 양측 검정을 할 것.) (4점)
(2) R을 이용하여 이표본 이분산 t-검정을 수행하시오. R 명령문과 출력결과를 제출하시오.(4점)
(3) (2)에서 수행한 가설검정 결과를 해석하시오. (2점)

4. 참고문헌

본문내용

1. 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.

(1) 만 20세 성인 여성 전체 (2점)

우리가 알고 싶은 대상 전체를 모집단이라고 한다. 표본은 모집단을 알기 위해서 실제로 관측한 모집단의 일부이다. 모집단 전체의 특성을 나타내는 값을 모수라고 하고, 표본의 특성을 나타내는 값을 통계량이고 한다. 표본의 통계량으로부터 모집단의 모수를 추정한다. 모수는 그리스문자를 기호로 사용하며 통계량의 기호는 영문자를 쓴다. 따라서 만 20세 성인 여성 전체는 모집단에 해당한다.

(2) 모집된 100명의 여성의 평균 신장 (2점)

모집된 100명의 여성의 평균 신장은, 모집단인 만 20세 성인 여성 전체에서 뽑은 100명의 표본을 대상으로 계산한 값이므로 통계량 개념에 해당한다.

2. 다음의 R 명령문을 실행하여 성인 30명의 성별(sex), 혈액형(blood.type)과 신장(height) 데이터를 객체 dd에 저장하시오. 저장된 데이터를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.

sex<-as.factor(c(rep("F", 15), rep("M", 15)))
blood.type<-as.factor(c(rep("A", 5), rep("B", 4), rep("AB", 2), rep("O", 4),
rep("A", 6), rep("B", 4), rep("AB", 2), rep("O", 3)))
height<-c(161, 160, 164, 172, 157, 164, 166, 169, 166, 164,
157, 159, 162, 166, 160, 166, 157, 171, 174, 170,
172, 165, 182, 170, 168, 171, 170, 171, 178, 171)
dd<-data.frame(sex, blood.type, height)
summary(dd)

(1) 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그리시오. R 명령문과 그래프를 제출시오. (4점)

① R 명령문

# 그래프 패키지 ggplot2 설치

참고 자료

바이오통계학, 박서영·김화정, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
통계학개론, 박서영·이기재·이긍희·장영재, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.

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