다속성 빅데이터로부터 유용한 정보 추출에 관한 연구 - 서울시 1인 가구를 중심으로 -

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국주거학회 ㆍ수록지정보 : 한국주거학회논문집 / 25권 / 4호
ㆍ저자명 : 최정민, 김건우

목차

I. 서 론
II. 분석기법 및 선행연구 고찰
III. 속성정보로부터 1인 가구의 특성추출
IV. 공간정보로부터의 1인 가구의 특성추출
V. 결 론
REFERENCES

한국어 초록

근래 들어 빅데이터(big data)의 유효활용에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히, 대량의 다양한 데이터에 내재하는 지금까지 잘 알려져 있지 않는 규칙이나 패턴을 추출하여 정보로 활용하는 것에 대한 사회적 관심이 매우 높아지고 있다.빅데이터에 관해 아직 명확한 정의는 힘들지만, 거대한디지털 데이터의 총칭이다. 여기서 말하는 데이터는 어딘가 한 곳에서 모은 데이터뿐만 아니라 SNS 등의 보급에따라 거대한 웹정보, 인터넷에 축적되고 있는 대량의 사진이나 동영상, 센서가 감지하고 전송하는 거대한 물적정보, 슈퍼컴퓨터 등에 의해 생성된 거대한 숫자 데이터등 다양한 분야의 다양한 유형의 데이터를 들 수 있다.빅데이터의 공통된 특징은 주로 분량(다량), 속도(실시간),유형(다종)으로 규정된다1).빅데이터의 궁극적 목적은 단순히 사회현안을 모니터링하여 잘 알려져 있지 않은 정보를 추출하려는 것에만 있는 게 아니라, 시뮬레이션 등을 통해 맞춤형 서비스 모형을 개발하고, 나아가 서비스의 지원 및 정책을 수립하여궁극적으로는 행복한 사회 실현에 연계하려는 것이라고할 수 있다.

영어 초록

This study proposes a data-mining analysis method for examining variable multi-attribute big-data, which is consideredto be more applicable in social science using a Correspondence Analysis of variables obtained by AIC model selection.The proposed method was applied on the Seoul Survey from 2005 to 2010 in order to extract interesting rules orpatterns on characteristics of single household. The results found as follows. Firstly, this paper illustrated that theproposed method is efficiently able to apply on a big dataset of huge categorical multi attributes variables. Secondly, asa result of Seoul Survey analysis, it has been found that the more dissatisfied with residential environment the highertendency of residential mobility in single household. Thirdly, it turned out that there are three types of single householdsbased on the characteristics of their demographic characteristics, and it was different from recognition of home andpartner of counselling by the three types of single households. Fourthly, this paper extracted eight significant variableswith a spatial aggregated dataset which are highly correlated to the ratio of occupancy of single household in 25 SeoulMunicipals, and to conclude, it investigated the relation between spatial distribution of single households and theirdemographic statistics based on the six divided groups obtained by Cluster Analysis.

참고 자료

없음