영상기반 실시간 후미추돌 위험도 분석기법 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 25권 / 5호
ㆍ저자명 : 오철, 조정일, 김준형, 오주택

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내외 관련 연구 고찰
Ⅲ. 방법론
Ⅳ. 방법론 적용
Ⅴ. 결론
참고문헌

한국어 초록

기존의 교통안전도 평가 방법은 이력자료에 대한 의존도가 높았기 때문에, 실시간 모니터링 환경에서는 교통안전
평가에 한계가 있었다. 그러나 최근 급속한 센서 및 통신기술의 발달은 개별차량의 주행궤적과 같은 미시적 자료 수
집이 가능한 환경을 제공하게 되었다. 이런 미시적 자료수집이 가능한 환경을 최대한 반영하기위해, 본 연구에서는
영상 이미지 트랙킹을 통해 추출되는 개별차량의 주행정보와 기존 교통상충분석기법을 응용한 실시간 교통안전 평
가 방법론을 제시하였다. 차량 간 안전거리 개념을 반영한 RSI(Real-time Safety Index)와 첨단안전차량의 효과
및 성능평가 등에 주로 사용되는 TTC(Time-To-Collision) 개념을 추출된 차량 주행정보에 적용한 실시간 교통안
전 평가 방법론을 개발하였다. 본 연구에서 제시된 방법론은 향후 교통사고 분석 및 실시간 안전평가를 위한 자료수
집이 가능한 검지시스템의 개발과 평가 등에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.

영어 초록

An innovative feature of this study is to propose a methodology for evaluating safety performance
in real time based on vehicle trajectory data extracted from video images. The essence of evaluating
safety performance is to capture unsafe car-following events between individual vehicles traveling
surveillance area. The proposed methodology applied two indices including real-time safety index (RSI)
based on the concept of safe stopping distance and time-to-collision (TTC) to the evaluation of safety
performance. It is believed that outcomes would be greatly utilized in developing a new generation of
video images processing (VIP) based traffic detection systems capable of producing safety performance
measurements. Relevant technical challenges for such detection systems are also discussed.

참고 자료

없음