미시적 교통정보자료의 취득을 위한 영상기반 차량추적기술 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 23권 / 7호
ㆍ저자명 : 이기영, 장명순

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 규칙기반 차량추적 알고리즘
Ⅲ. 추적알고리즘의 정확도 검증
Ⅳ. 결론

한국어 초록

일정구간의 도로를 주행하는 차량에 대한 단위시간대별 위치정보를 취득하게 되면, 도로의 교통상황에 대한 정보와 개
별차량의 미시적인 주행행태를 파악할 수 있게 된다. 기존 사용되는 영상기술은 짧은 지점에 대한 교통량, 속도 등의 제한
적인 자료만의 취득이 가능하여 도로구간의 교통상황을 대표하는데 한계가 있다. 또한 기존 영상기술은 주행차량의 미시적
행태분석을 위해서 비디오로 촬영된 영상을 한 프레임씩 수동으로 작동하여 데이터를 수집함으로써 많은 인력과 시간이
소요되었다.
본 연구에서는 차량의 단위시간대별 위치자료를 자동으로 얻어낼 수 있는 규칙기반 차량추적기술을 개발하였다. 또한
기술의 검증을 위해 130m의 도로구간에서 차량의 주행위치를 0.05초 단위로 추적한 기초 자료를 추출하였으며, 이 데이
터의 가공을 통해 산출된 속도와 실측된 속도와의 비교를 통해 차량추적의 정확도를 검증하였다. 향후 이러한 차량추적기
술은 도로의 교통상황에 대한 주요 정보의 제공 등의 실용적 측면과 차량의 주행행태 분석 등의 학문적 분야에 널리 활용될
수 있을 것이다.

영어 초록

The position information of individual vehicles on a road at every time instant can be used to analyze
the microscopic behaviors of driving of each vehicle. The limited information obtained from previous
imaging technology such as traffic volume and interval velocity cannot be used to explore such
microscopic traffic conditions. Also, infomation gathering for the microscopic behaviors by manual
analysis of captured video takes large amount of time and man-power.
In the paper, we develop the rule-based vehicle tracking technology from which the position
information of individual vehicles on a road at every time instant can be automatically obtained. Also,
we extract the position data of driving vehicles on a road, length of 130m for every 0.05 second, and
calculate the velocity of each traced vehicles to compare with the real velocity for the verification of
accuracy. In the future, this type of tracking techniques based on video analysis can be widely used to
provide the practically important information of road traffic conditions and to analyze the academically
important microscopic behaviors of driving patterns.

참고 자료

없음