Duncan 검정 기법을 적용한 GPS/INS 데이터 분석과 도로의 직선 · 곡선 구간 추출 방법에 관한 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 54권
ㆍ저자명 : 최선희, 성정곤

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 알고리즘의 정확도 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

한국어 초록

실제 도로상에서 취득한 GPS/INS 데이터는 특성이 서로 다른 직선, 원곡선, 완화곡선에 대한 정보를 각각의 구분 없이 모두 포함하고 있으므로, 도로 선형 설계요소를 추출하기 위해서는 각 구간에 해당하는 데이터를 정확히 분류하는 것이 우선적으로 필요하다.
이에 본 연구에서는 Duncan 검정이라는 통계적 기법을 도입하여 실제 도로에서 취득된 GPS/INS 데이터에 적용, 도로의 직선 · 곡선 구간을 추출하는 방법론을 제안하고자 한다. 또한 수집 데이터의 특성을 고려하여 데이터 분석 단위와 직선 · 곡선구간의 구분 기준으로써 본 연구에 적합한 Duncan 검정의 최소유의범위를 제시한다.

참고 자료

없음