Discriminant Analysis of Natural Landscape Features in National Parks between Korea and Scotland - Using Low-Level Functions of Content-Based Image Retrieval -
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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국환경생태학회
ㆍ수록지정보 : 한국환경생태학회지 / 22권 / 3호
ㆍ저자명 : 이덕재
ㆍ저자명 : 이덕재
한국어 초록
질감, 모양, 색채 등 내용기반 영상검색(CBIR)의 기능을 이용하여 한국의 지리산 국립공원과 영국의 케이른고럼스 국립공원의 자연 경관에 있어서의 차이를 판별하는데 본 연구의 목적이 있다. 먼저 각 국립공원의 자연경관을 디지털 사진영상으로 촬영한 후, 전형적인 경관사진을 선별하였다. 사진영상의 저단계 기능(Low-level function)이 계량화되어 수직적으로 회전된 다섯 개의 요인으로 축약되었다. 이 중 유의한 차이를 보이지 않은 물 관련 요인이 제외된 나머지 네 개의 요인에 근거한 판별선이 케이른고럼스 경관과 지리산 경관 사이에서 도출되어, 판별함수가 두 그룹을 유의하게 분할하였다(2(4)=61.433; p〈0.001). 고유치 2.417과 월크스 람다 0.293에 의하여 전체 변이가 두 그룹의 판별함수 평균의 차이에서 대부분 산출되었음을 확인하였다. 또한, 네 개의 독립변수가 종속변수 전체 분산의 70.7%를 설명하는 것으로 추정되었다. 경관에 대하여 가장 큰 효과를 나타내는 변수는 원거리관련 변수(r=1.073)이며, 다음으로 근거리관련 변수(r=0.896)였으며, 전체적으로 90.7%가 타당하게 분류되었다. 이는 케이른고럼스 국립공원과 지리산 국립공원 자연경관 사이에서 사진영상의 근거리 요인뿐만 아니라, 원거리 요인이 보다 경관 차이에 유의한 판별력을 보이는 것으로 해석되므로, 국립공원의 경관정체성과 관련한 원거리 스카이라인의 시각적 중요성을 보여주는 것이라 하겠다.영어 초록
This study aims to discriminate differences in natural landscapes between the Cairngorms National Park in Scotland and the Jirisan National Park in Korea, using functions of content-based image retrieval such as texture, shape, and color. Digital photographs of each National Park were taken and selected. The low-level functions of photographic images were reduced to orthogonally rotated five factors. Based on the reduced factors, a linear decision boundary was obtained between Cairngorms landscapes and Jirisan landscapes. As a result, the discriminant function significantly delineated two groups, resulting in 2=63.40 with df=5(p〈0.001). Both the eigenvalue 2.417 and the value of wilks' lambda 0.29 supported that the most proportion of total variability came from the differences between the means of discriminant function of groups. It was estimated that four independent variables explained about 70.7% of total variance of dependent variable. The variable with the largest effect on landscapes was far region-related factor(r=1.07), followed by near region-related factor (r=0.90). A total of 90.7% of cross-validated grouped cases were correctly classified. It was interpreted that far distant regions, as well as near distant regions, had sufficient discrimination power for landscape classification between the Cairngorms National Park and the Jirisan National Park, so that landscape identity of the National Park over cultures was revealed by skylines in a most effective way. Relatively fewer factors making visual landscapes were effectively used to classify natural landscapes of the National Parks which had different semantics.참고 자료
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