텍스트 마이닝을 이용한 화물자동차 사고개요 분석

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 73권
ㆍ저자명 : 김영하, 허진수, 강경우

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 문헌 고찰
Ⅲ. 분석데이터 선정 및 전처리
Ⅳ. 텍스트 마이닝
Ⅴ. 결론
참고문헌

한국어 초록

텍스트 마이닝이란 비정형 형태의 문장으로 구성된 정보들을 형태소로 나누어 단어의 출현 빈도, 단어간 관계를 파악하고 데이터
마이닝 기법을 이용하여 유의미한 정보로 만드는 과정이다. 각 기관에서 수집하는 사고 자료를 보면 비정형 문장 형태로 기록되어
있는 사고개요를 볼 수 있다. 사고개요는 기존에 이용되어진 운전자 속성, 날씨, 차량정보 등의 변수들이 설명하지 못하는 각 사고들
의 세부사항과 사고상황을 설명하는 중요 자료로, 전통적인 통계방법으로 분석하기 힘든 데이터이다. 사고 데이터는 교통안전공단
에서 관리하는 경찰청DB로 '07년 부터 '11년까지 5년간 개별 화물자동차 사고데이터를 이용하였으며, 텍스트 마이닝을 통한 통계분
석 및 예측모델링의 가능성 여부를 알아보고자 한다.

참고 자료

없음