(Python, 파이썬) Keras로 구현한 특정 산업 종사자수 예측(concatenate)

소개글

통계청에 있는 4대보험 가입자수(전체 & 산업군별)를
분기별로 받아와 학습시킨 모델입니다.

- Python 3.0 기반
- Tensorflow 기반의 Keras library
- Keras의 Concatenate라는 메서드를 이용
- 서로 다른 특성을 가진 모델을 병합
- 여러가지 방식으로 테스트 하고 테스트 결과에 대한 부연 설명을 하였습니다.

목차

없음
• Keras Deep Learning
• Keras Concatenate
모델 병합 방식
1. Lstm + Non-Linear
2. Lstm + Lstm

학습용 데이터셋 구성 방법 ( LSTM time split ) – (1)
* 만들수 있는 학습용 dataset 개수
= 전체Row수 – (Memory cell 개수+Predict Cell 개수) + 1(고정)
= 2013년 1분기 ~ 2020년 4분기(32) - (4개 데이터를 통해 1개데이터를 예측) + 1(고정)
= 32 – (4+1) + 1 = 28

본문내용

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참고 자료

Keras Korea
https://keras.io/
위키독스 - https://wikidocs.net/

압축파일 내 파일목록

2013_2019_분기별 종사자수.csv
Keras로 구현한 특정 산업 종사자수 예측(concatenate).pptx
딥러닝_종사자예측.ipynb