건설업에서 재해율과 업무상 사고 사망의 예측 및 평가
* 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.
서지정보
ㆍ발행기관 : 한국산업경영시스템학회
ㆍ수록지정보 : 산업경영시스템학회지 / 40권 / 1호
ㆍ저자명 : 강영식
ㆍ저자명 : 강영식
영어 초록
Many industrial accidents have occurred continuously in the manufacturing industries, construction industries, and service industries of Korea. Fatal accidents have occurred most frequently in the construction industries of Korea. Especially, the trend analysis of the accident rate and fatal accident rate is very important in order to prevent industrial accidents in the construction industries systematically. This paper considers forecasting of the accident rate and fatal accident rate with static and dynamic time series analysis methods in the construction industries. Therefore, this paper describes the optimal accident rate and fatal accident rate by minimization of the sum of square errors (SSE) among regression analysis method (RAM), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model, proposed analytic function model (PAFM), and kalman filtering model (KFM) with existing accident data in construction industries. In this paper, microsoft foundation class (MFC) soft of Visual Studio 2008 was used to predict the accident rate and fatal accident rate. Zero Accident Program developed in this paper is defined as the predicted accident rate and fatal accident rate, the zero accident target time, and the zero accident time based on the achievement probability calculated rationally and practically. The minimum value for minimizing SSE in the construction industries was found in 0.1666 and 1.4579 in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Accordingly, RAM and ARIMA model are ideally applied in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Finally, the trend analysis of this paper provides decisive information in order to prevent industrial accidents in construction industries very systematically.참고 자료
없음"산업경영시스템학회지"의 다른 논문
- 뇌파와 심전도 분석을 통한 색채와 색온도가 주거공간에서의 집중도에 미치는 영향7페이지
- 유전 알고리즘을 이용한 Work-In-Process 수준 최적화8페이지
- 기계적 모터 고장진단을 위한 머신러닝 기법8페이지
- 계절 ARIMA 모형을 이용한 고령운전자의 안전운전불이행에 의한 교통사고건수 예측분석14페이지
- 역정규 손실함수를 이용한 기대손실 능력지수의 개발9페이지
- 생산투자수익률을 적용한 생산투자사업의 경제성 분석7페이지
- CAE을 이용한 주조방안설계 : 자동차용 부품(오일팬_BR2E)6페이지
- 스마트폰 구매결정 요인이 고객만족에 미치는 영향 : 연령과 성별 조절 효과 분석13페이지
- 스포츠 유틸리티 차량의 테일게이트 개폐 불편도와 만족도 평가10페이지
- 휴리스틱 기법을 이용한 포병진지 구축작전시 공병장비 최적배정11페이지