엔트로피코딩의 개요 및 특징

소개글

본 레포트는 멀티미디어 신호처리 과목에서 배우는 내용을 다룬 레포트로서 엔트로피코딩의 개요 및 특징에 대하여 조사하였습니다. 엔트로피란 데이터 심볼들의 발생 확률에 따라 결정되는 심볼당 평균 정보량을 말하는 것으로서 엔트로피 코딩의 목표는 심볼당 평균 부호 길이가 엔트로피에 가까워 지도록 하여 효율을 높이는 것에 있습니다.

목차

1. 엔트로피 코딩의 정의와 목표

2. 엔트로피 코딩의 원리와 특징

3. 엔트로피 코딩의 종류

- 가. 런-길이 코딩
- 나. 허프만 코딩
- 다. 산술 코딩

본문내용

정의와 목표
엔트로피: 데이터 심볼들의 발생 확률에
따라 결정되는 심볼당 평균 정보량.

목표: 심볼당 평균 부호 길이가 엔트로피에
가까워 지도록 하여 효율을 높이는 것.

원리: 압축할 대상 정보 고유의 특성을 이용하
지 않고 모든 데이터들을 단순히 비트열
혹은 바이트로 생각하여 나타내는 것.
예)AAAAA 를 단순히 A 5 로 표현.

참고 자료

없음