(행정,통계)측정수준과 분석기법의 관계를 설명하시오

소개글

측정 수준을 보면 질적 측정인 명목측정과 서열측정, 그리고 양적 측정인 등간측정과 비율측정으로 구분 할 수 있다. 중요한 것은 명목->서열->등간->비율 측정 순으로 갈수록 그로부터 얻어진 자료가 담고 있는 정보의 양이 많고 수준이 높아지기 때문에 보다 정밀한 분석방법을 적용할 수 있다는 것이다. 말하자면 질적 자료보다는 양적 자료가 고도의 통계 기법을 활용할 수 있고 보다 자세한 분석이 가능하다고 보면 되겠다.
우리가 자료를 수집하고 분석함에 있어서, 자료의 측정에 이용되는 측정수준에 대한 이해가 선행되어야 할 것이다. 통계방법을 이용하기 위해선 궁극적으로 수치자료로 전환되어야 하고, 여기에 이용되는 것이 바로 측정수준이기 때문이다. 수치로 측정된 자료는 이용된 측정수준에 따라 적합한 자료의 정리방법이나 요약방법 뿐만 아니라 분석방법 등이 달라지고, 분석 결과의 의미 해석도 달라 질 수 있기 때문에 중요하다고 볼 수 있다.
일반적으로 많이 활용되는 추리통계 분석기법에는 t검정, 분산분석, 교차분석, 상관분석, 회귀분석 등이 있다. 그러면 이러한 분석기법들과 측정 수준과의 관계를 하나씩 살펴보겠다.

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측정 수준을 보면 질적 측정인 명목측정과 서열측정, 그리고 양적 측정인 등간측정과 비율측정으로 구분 할 수 있다. 중요한 것은 명목->서열->등간->비율 측정 순으로 갈수록 그로부터 얻어진 자료가 담고 있는 정보의 양이 많고 수준이 높아지기 때문에 보다 정밀한 분석방법을 적용할 수 있다는 것이다. 말하자면 질적 자료보다는 양적 자료가 고도의 통계 기법을 활용할 수 있고 보다 자세한 분석이 가능하다고 보면 되겠다.

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