미래예측에 대한 통계적 접근
- 최초 등록일
- 2010.05.29
- 최종 저작일
- 2010.03
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소개글
미래를 예측함에 있어서 통계적으로 어떻게 접근하는가에 대한 리포트 입니다.
목차
I. 서론
II. 본론
1. 미래예측의 자료
2. 분석방법
2.1. 시계열분석
2.1. 회귀분석
2.1.1. 회기분석의 개념
2.1.2. 회기분석의 역사
2.1.3. 회기분석의 표준 가정
3. 과학적 예측의 전제조건
II. 결론
본문내용
I. 서론
인간 세계는 기계적 순환을 거듭하는 자연현상과는 달리 통제할 수 없는 수많은 변수에 의해 변화하므로 그 미래는 정확히 예측하기는 거의 불가능하다. 하지만 대부분의 사람들은 미래의 일을 알고 싶어 한다. 그리하여 예부터 동양에서는 주역을 바탕으로 운세를 점쳤고 서양에서는 하늘의 별들을 이용하여 운세를 점치기도 했다. 그러나 이와 같은 점복술 또는 점성술은 과학적으로 증명할 수 있는 바탕으로 보기 어렵다. 그렇다고 과학적인 근거를 바탕으로 미래를 전혀 예측할 수 없는 것은 아니다. 통계가 바로 미래예측의 척도가 될 수 있다. 그럼 지금부터 통계가 미래예측의 척도로 어떻게 사용되고 있는지 알아보도록 하겠다.
II. 본론
1. 미래예측의 자료
보통 통계자료는 과거의 자료들로 이루어져 있다. 이러한 과거 자료들로 미래를 예측한다는 것은 불확실성을 띠고 있으며 이러한 미래예측의 신빙성에 의심을 할 수 있다. 통계조사는 기본적으로 과거 혹은 현재시점에서 조사가 이루어지는 것은 사실이다. 조사결과는 몇 가지 통계기법(시계열분석, 회귀분석 등)을 이용하여 미래 예측에 사용한다. 또 기업실사지수나 소비자전망지수는 직접적으로 예측치를 측정하는 조사의 예 중 하나이다.
과거의 자료를 가지고 미래를 예측하는 케이스를 통계청의 「장래인구추계」를 가지고 설명해 볼 때 장래인구추계는 인구센서스 결과를 기초로 하여 인구의 출생, 사망, 이동(국내,국외) 등 인구변동요인을 감안하여 미래의 인구를 예측한다.
참고 자료
없음