요인분석이란?

소개글

요인분석의 정의, spss실행 검증 레포트 입니다.

목차

◆ 요인분석이란?
◆ 요인분석의 목적
◆ 요인분석의 원리
◆ 자료의 구조
◆ 요인분석은 언제 사용하나?
◆ 요인분석의 분류
◆ 요인분석시 지켜야 할 사항
◆ 요인점수
◆ 요인분석의 단계적 분석법
◆ 요인분석의 제한점

본문내용

◆ 요인분석이란?

요인분석은 인자분석이라 불리기도 하며, 자연현상을 간결한 방법으로 파악하여 주어진 현상에 대한 설명을 작은 수의 요인을 통해서 설명하는 간결의 원리이다. 자연현상과 사회현상의 상호관계 밑에 놓여있는 변수간의 상호관련성을 유형화 시켜 판단해 본다든가, 어떤 복잡한 현상의 구조를 간단하게 파악하고자 할 때 쓰이고 있다. 즉, 상호 연관된 다수개의 다변량 변수들 간의 공분산관계로부터 적은 수(보통2~3개)의 잠재적이고 가상적이며 관측 불가능한 요인을 추출해 내는 다변량 분석법으로 변수들 간의 상관관계를 이용하여 서로 유사한 변수들끼리 묶어주는 방법이다.

❤ 요인 : 서로 상관계수가 높은 변수들끼리 모아서 작은 수의 변수집단으로 구분한 것.


◆ 요인분석의 목적

요인분석의 목적은 여러 개의 변수들에 내재된 정보를 이용하여 보다 적은 수의 요인으로 압축, 요약하는 데 있다. 일반적인 요인분석의 목적은 다음과 같다.

➀ 자료의 요약
많은 변수들을 공통요인으로 묶어 줌으로써 자료의 복잡성의 문제를 해결하고 요약된 정보를 제공한다.

➁ 집단의 구분
대상 응답자들 내에 있는 상이한 특성을 갖는 개체들을 서로 동질적인 특성을 갖는 몇 개의 집단으로 나누는 데 이용된다.

➂ 변수의 축약
요인분석은 수많은 자료를 적절한 수준으로 감축하기 위해 사용된다. 수많은 변수를 이용하여 회귀분석이나 판별분석 등 추가적인 분석을 실시할 때 다중공산성과 같은 문제가 발생한다면 이러한 분석기법을 사용하는 데 있어 어려움이 따르므로 이러한 추가분석을 용이하게 하기 위해 여러 개의 변수들을 소수의 새로운 요인으로 축소시켜 각각의 요인들의 독립성을 확보시켜 준다. 만일 요인으로 묶이지 않은 변수들이 있다면 그 중요성을 고려하여 선별 제거할 수도 있다.

참고 자료

없음