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MEMS

*효*
최초 등록일
2011.04.12
최종 저작일
2010.12
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MEMS

목차

1. 첫 번째 주어진 데이터를 Kanasawa식에 대입하여 물의 점도 구해본다.
2. 두 번째 주어진 데이터를 이용해 상대습도 변화에 따른 수분변화 양을 계산해 본다.

본문내용

결 과 보 고 서
1. 첫 번째 주어진 데이터를 Kanasawa식에 대입하여 물의 점도 구해본다.
Kanasawa 식
: 진동주파수의 변화
: 수정 본래의 주파수(fundamental frequency)
: 수정의 밀도(2.65 )
: 수정의 shear modulus (2.95 X 10 dyne/cm) 1dyne = 10N
: 액체의 밀도(상온 순수 100% 물 밀도 : 1g/cm)
: 액체의 점도(상온 순수 100% 물 점도 : 1kg/m·s)
데이터로부터 을 구하고 식에 대입하면,
이라는 물의 점도 실험값을 계산할 수 있다.
실험값 :
이론값 :
오차 :
- 오차의 원인
QCM Chip은 ng의 미소질량 단위까지 측정할 수 있는 민감하고 정밀한 센서이다. 실험을 하는 동안 조교님도 센서가 민감해 주위에서 방해가 되지 않도록 조심해야 한다고 했다. 그래서 다른 실험보다 세심한 주위가 필요하고 주변 환경의 영향을 많이 받을 것이다. 먼저 QCM Chip의 영향을 받을 것이고, 실험 시 조교님의 설명과 학생들의 잡담소리 등의 소음, 강의실 환경의 온도, QCM장치가 설치되어 있는 책상의 진동 등의 영향을 받을 것이다. 또한 물을 흘려주는 유속의 영향도 무시 못 할 것 같다. 유체역학을 통해 유속은 유량에 영향을 준다는 것을 알고 있다. 따라서 유속을 너무 빠르게 해주면 유량이 너무 크게 되고 QCM Chip에 질량 변화가 너무 급격히 작용하게 되어 정확한 측정을 할 수 없을 것이다. 따라서 QCM Chip의 특징인 미묘한 질량 변화를 잘 활용하여야 질량에 따른 주파수의 변화를 잘 관찰 할 수 있을 것이라고 생각하고 조교님께서 느린 유량으로 실험을 하신 것 같다. 오차를 줄이는 방법으로는 실험 장치에 방음시설을 설치하고, 책상에 외부에서의 충격을 흡수할 수 있는 장치를 설치하는 것이 더 좋은 실험환경을 구성할 수 있을 것 같다.
2. 두 번째 주어진 데이터를 이용해 상대습도 변화에 따른 수분변화 양을 계산해 본다.
Sauerb

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없음

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