[통계분석] SAS를 이용한 회귀분석

목차

1. 단순회귀분석의 예제
생리학적인 작업능력의 측정방법

- SAS Regression Procedures
1) REG Prodecure
2) RSQUARE Prodecure
3) STEPWISE Procedure
4) NLIN Procedure
5) GLM Procedure

3. 중회귀분석 모델링
- SAS Source Program
- SAS Output
- 단순 회귀분석
- SAS Program Source
- SAS Output

3. 중회귀분석의 예제
- 중회귀 변수선택
- SAS Source Program
- SAS Output
- SAS Program Source

본문내용

- SAS Regression Procedures

1) REG Prodecure
회귀모형에 관한 통계적 추론, 잔차의 계산 및 회귀진단에 필요한 통계치를 만들어 낸다.
2) RSQUARE Prodecure
가능한 모든 회귀모형을 세우고 모형선택의 기준으로 사용되는 각종 통계치, 예를 들면 결정계수 R2와 Mallows의 Cp등을 계산한다. 가능한 설명변수의 수를 k라고 하면 2k개의 회귀모형이 가능하므로 k가 클수록 계산시간이 매우 길어지게 된다. 따라서, k가 작을 때, 예를 들면 12미만인 경우에 한하며, RSQUARE Procedure을 사용하는 것이 바람직하다.
3) STEPWISE Procedure
단계적 변수선택의 방법으로서 변수증가법(forward selection method), 변수감소법(backward elemination method), 변수증감법(stepwise method)등의 방법이 있다.
4) NLIN Procedure
비선형회귀분석(nonlinear regression analysis)을 수행한다.
5) GLM Procedure
일반선형모형(generalized linear model)에 관한 통계적 추론을 하는 프로그램으로 회귀분석뿐 아니라 공분산분석에까지 이용될 수 있다.

참고 자료

없음