심리학에 큰 영향을 준 통계학자 10명

소개글

아래의 논문은 저자(Daniel B. Wright)가 뽑은 심리학에 큰 영향을 준 통계학자 10명에 대해 얘기하고 있다. 그들은 David Cox, Bradly Efron, Ronald Fisher, Leo Goodman, John Nelder,
Jerzy Neyman, Karl Pearson, Donald Rubin, Rober Tibshirani, and John Tukey이다. Karl Pearson, Ronald Fisher, Jerzy Neyman은 20세기 초반 통계학을 만든 사람들이며, 통계학에 관한 거의 모든 책에서 다루어지는 인물이므로 다음의 요약/정리에서는 제외되었다.

목차

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본문내용

아래의 논문은 저자(Daniel B. Wright)가 뽑은 심리학에 큰 영향을 준 통계학자 10명에 대해 얘기하고 있다. 그들은 David Cox, Bradly Efron, Ronald Fisher, Leo Goodman, John Nelder,
Jerzy Neyman, Karl Pearson, Donald Rubin, Rober Tibshirani, and John Tukey이다. Karl Pearson, Ronald Fisher, Jerzy Neyman은 20세기 초반 통계학을 만든 사람들이며, 통계학에 관한 거의 모든 책에서 다루어지는 인물이므로 다음의 요약/정리에서는 제외되었다. 나머지 사람들은 모두 20세기 중후반 이후의 인물들이며, 고전적 통계학을 한층 발전시킨 사람들이다. Tukey는 EDA(Exploratory Data Analysis)로 유명하고, Rubin은 Missing Data의 처리 방법이나 인과관계 모델로 유명하다. Goodman은 범주형 자료 분석으로 유명하고, Nelder는 GLM(Generalized Linear Model)의 창시자이며, Efron은 Bootstraping, Tibshirani는 자료 축약으로 유명하다. 다음의 요약/정리는 그 사람들의 삶과 업적을 간단하게 설명한다.

참고 자료

Ten Statisticians and Their Impacts for Psychologists
Daniel B. Wright
Persepectives on Psychological Science. 2009. Vol 4. No 6.