[조직행위론] 상관관계 요인분석
- 최초 등록일
- 2012.03.19
- 최종 저작일
- 2011.10
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소개글
상관관계 요인분석
목차
1. 요인분석의 정의
2. 요인분석의 목적
3. 종류
4. 수행 단계
5. 사용 목적
6. 기본 가정
7. 요인분석의 제한점
본문내용
상관관계 분석 (칼 피어슨, Karl Pearson)
상관관계 분석은 두 변수 사이에 어떠한 관계가 존재하는지를 상관관계의 정도로 측정해주는 피어슨(Pearson) R계수를 통하여 상관성의 존재 유무와 정도를 파악합니다. 분산 분석은 변수의 속성 때문에 제한적으로 사용된다면 상관관계 분석은 변수의 속성에 관계없이 분석할 수 있는 잡식성의 분석 기법입니다.
상관계수를 알아야 상관관계를 잘 파악할 수 있다.
연애를 잘하는 사람은 연애의 노하우가 있습니다. 이와 마찬가지로 변수간의 관계 정도를 파악하려면 먼저 상관계수를 알아야 합니다. 즉 상관관계의 정도를 알려주는 것이 상관계수입니다. 상관 계수는 -1에서 1사이에 존재하고, 상관계수의 절대값이 1에 가까우면 두 변수의 상관성은 강하고 0에 가까우면 두 변수의 상관관계는 전혀 없다고 해석할 수 있습니다. 다시 말해 상관계수가 0에서 0.20사이에 있으면 관련 없음, 0.20에서 0.40사이에 있으면 약간 관계, 0.40에서 0.70사이에 있으면 보통 관계, 0.70부터 1사이에 있으면 강한 관계로 해석합니다.
참고 자료
없음