의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

소개글

의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

목차

의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제정의
결론

본문내용

의사결정나무는 의사결정 규칙을 나무구조로 도표화하여
분류와 예측을 수행하는 분석방법이다.
최근 기업의 의사결정 및 CRM ( customer relationship management) 을 위해 데이터 마이닝
기법이 널리 이용되고 있는데, 데이터 마이닝의 주요 목적 중 하나는 정확한 예측모형의
개발과 실무에서의 활용에 있다고 할 수 있다. 다양한 데이터 마이닝 기법중 특히 의사결정
나무분석 기법은 적용하기가 비교적 쉽고 결과에 대한 해석이 편리하다는 장점 때문에 가정
보편적으로 이용되고 있다.

많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다
데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 즉 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.

▪ 해석의 용이성
나무구조로 모형이 표현. 모형을 사용자가 쉽게 이해가능.
다른 표본들에도 모형을 적용시키기 쉬움.
▪ 교호작용효과
조건A이고 조건B이면 결과C.
두가지 이상의 변수를 활용하여 쉽게 결과도출.

참고 자료

없음