[퍼지][퍼지적 사고][퍼지이론 활용]퍼지의 분류, 퍼지와 퍼지적 사고, 퍼지와 퍼지이론 활용, 퍼지와 비퍼지화, 퍼지와 퍼지로직 사례, 퍼지의 설계방법, 향후 퍼지의 전망 분석
- 최초 등록일
- 2013.07.25
- 최종 저작일
- 2013.07
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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지의 분류
1. 퍼지수
1) 컨벡스(convex)
2) 정규(normal)
3) μA(소속함수)가 구분적 연속
2. 퍼지수의 표현
3. 퍼지수의 연산
4. 퍼지관계(Fuzzy Relation)
1) 역퍼지관계 : R-1
2) Identity relation : I
3) Zero relation : Z
4) Universe relation : U
5. 퍼지관계의 연산
1) 퍼지관계의 합집합
2) 퍼지관계의 교집합
3) 퍼지관계의 여집합
6. 퍼지관계 연산의 성질
7. 퍼지관계의 확장과 축소
1) 사영(Projection)
2) 원통확장(Cylindrical Extension)
8. 퍼지관계의 합성
9. 퍼지관계의 합성의 성질
10. 퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론 활용
Ⅴ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅵ. 퍼지와 퍼지로직 사례
Ⅶ. 퍼지의 설계방법
1. 1단계
2. 2단계
3. 3단계
4. 4단계
5. 5단계
6. 퍼지모델의 동정
1) 전반부 동정
2) 후반부 동정
Ⅷ. 향후 퍼지의 전망
Ⅸ. 결론
참고문헌
본문내용
Ⅰ. 서론
모든 사람들이 학교에서 수학을 경험했고, 나름대로 수학에 대한 자신만의 개념을 가지고 있다. 따라서 수학적 사고가 무엇인지 알기 위해서는 수학의 본질적인 성격에 대한 견해부터 생각하는 것이 바람직하다. 뉴질랜드 교육과정에서는, 수학은 계산하고 추측하며 논리적으로 추론하는 능력을 포함해야 하고, 해결해야 할 수학적 문제는 기본적인 기술의 올바른 적용과 선택, 모양과 수의 패턴 발견, 모델 만들기, 자료의 해석, 관련된 아이디어의 인식과 이해를 포함하며, 수학문제의 해결은 체계적 방법뿐만 아니라 창의성을 필요로 한다고 밝히고 있다. 또 호주교육협회에서는, 수학은 패턴과 관계를 나타내는 강력하고 정확하고 간결한 방법을 제공하며, 수학은 정의, 일반화,(개념 등을)추상화, 분석, 증명과 같은 활동으로 보고 있다. Ahmed에 의하면, 수학은 실험하고, 질문하고, 숙고하고, 발견하며, 발명하고, 토론함으로서 효율적으로 습득된다. 더욱이 아동에게 있어 수학은 최소한의 사실적 지식과 독특한 생각을 사용하게 하는 상황을 다룬 많은 경험을 필요로 하는 공부의 한 종류이어야 한다(Cowie, 1995, pp. 49-50).
<중 략>
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론 활용
에이전트는 크게 개인화 에이전트, 모니터링 에이전트, 분석 에이전트, 퍼지 에이전트(Fuzzy Agent)로 구성된다. 조립 마법사는 윈도우즈의 설치 마법사라든가 문제 해결 마법사와 같은 개념으로 설계된다. 즉 단계별로 조건을 주어 이것을 사용자가 선택해 나가는 방법으로 설계된다. 조립 마법사는 고객정보를 바탕으로 사용자의 용도에 맞게 추천해주는 방법과 부품을 나열해서 순서대로 조립하도록 하는 두 가지 방법이 있다. 고객정보를 바탕으로 사용자의 용도에 맞게 추천해주는 방법은 분석 에이전트가 담당하게 된다. 분석 에이전트는 사용자 정보를 분석하여 사용자에 알맞은 부품을 추천해주게 된다. 이때 퍼지 에이전트와 통신을 통해서 호환정도를 검사한 부품을 추천하게 된다. 물론 추천 받는 중에 특정 부품하나만 사용자 임의대로 선택할 수도 있다. 사용자가 추천 받지 않고 사용자의 임의대로 선택할 경우 분석 에이전트가 특성검사만 이루어준 후 마지막 단계에서 호환정도 검사를 한 후 고객에게 결과 또는 다른 추천 상품을 보여주게 된다. 호환정도 검사란 부품간의 어울림의 정도를 검사하는 것이다. 그리고 특성검사는 부품간의 특성을 가지고 조립 가부를 검사하게 된다.
데이터베이스는 네 가지로 구분된다.
참고 자료
김상일(1992), 퍼지와 한국문화, 전자신문사
박종진(2001), 퍼지 제어시스템, 교우사
박창균(2008), 퍼지논리와 세계관, 한국지능시스템학회
오성권(1999), 퍼지모델및 제어이론과 프로그램, 기다리
장규만(2012), 퍼지 부분공간의 성질, 공주대학교
한도영 외 1명(2012), 예측과 보상 기능이 포함된 퍼지 제어알고리즘, 대한설비공학회