전자정부론 추진전략-DW(Data Warehouse)를 중심으로, 데이터웨어하우스

소개글

(A +보고서)전자정부론을 추진하기 위해서 효과적인 전략 중 하나로 DW를 꼽아 정의,효과,구조등의 특성,사례 및 성공전략을 논의하였다.

목차

I. 전자정부의 추진전략

II. DW(Data Warehouse)
1. 데이터웨어하우스의 정의
2. 데이터웨어하우스의 특성
3. 데이터웨어하우스의 효과
4. 데이터웨어하우스의 구조-데이터웨어하우스의 시스템 구조
5. 데이터웨어하우스의 구조-데이터 웨어하우스의 정보 흐름
6. 데이터웨어하우스 구축 방법
7. 데이터웨어하우스 고려사항 및 성공전략

본문내용

전자정부를 구현하기 위해 3단계의 추진전략 수행이 진행되어야 한다. 그 1단계 과제는 물리적 기반 조성이다. 정보화를 위한 정보통신기반으로 하드웨어, 소프트웨어, 정보네트워크, 데이터베이스 구축이 필요하며, 행정정보화를 위한 정부 고속망, 행정종합정보망 등의 네트워크 구축이 이루어져야 한다. 2단계 과제는 사회적 기반의 조성이다. 물리적 기반의 조성 위에 정보화 사회에 대응하는 법·제도의 개선과 추진조직, 교육훈련 그리고 정보화 사회에 맞는 정보문화가 정착되어야 한다. 3단계 과제는 물리적·사회적 기반 위에 정부의 정보화사업이 추진되어야 한다는 것이다. 정부의 정보화 사업은 두 가지 방향으로 동시에 추진된다. 행정내부의 전산화를 통한 행정의 능률화 사업과 행정외부와의 정보교류와 대민서비스 개선에 의한 시민참여 증진을 통한 행정의 민주화 사업이 그것이다.(고재학,2009)
이 보고서에서는 전자정부의 정보화화 전산화에 필수요건인 DW에 대해 논하도록 하겠다.

Data Warehouse의 등장배경(이하 데이터웨어하우스)
1980년대에는 대부분 어느 정도의 지식을 가지고 있는 최종사용자들이 운영데이터베이스에 직접 접근하여 필요한 데이터를 사용하도록 하는 형태였다. 그러나 이 방식은 최종사용자의 질의의 수나 복잡성이 증가함에 따라서 운영데이터베이스의 심각한 속도저하 문제를 초래하게 되었다.(유제국,2009) 또한 정책결정에 필요한 중요한 정보의 요구가 증대되며 데이터로부터 정보의 추출 및 실시간적인 정보의 추출을 요구하게 되고 이러한 정보의 요구가 증대되며 DSS와 EIS의 필요성은 증가하게 되었는데 이 둘을 구축 할 때 기존의 운영시스템에서는 데이터 추출과 수집에 많은 어려움이 발생하였고 관점상의 차이 발생에 따라 운영시스템과 EIS간의 데이터 불일치가 발생하여 사용자의 정보 니즈를 신속하게 만족시킬 수가 없는 문제 사항이 발생하게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방책으로 출현한 것이 ‘데이터웨어하우스’이다.

참고 자료

이옥순(2002),데이터웨어하우스 구축과 홀용에 관한 사례 연구,경희대학교 경영대학원
고재학(2009),정보사회와 전자정부,이담 Books
김용진(2009),데이터웨어하우스를 이용한 EIS 및 성과관리시스템 구축 연구,울산대학교
김병곤(2009),데이터웨어하우스 품질에 영향을 미치는 요인에 관한 실증적 연구,남서울대학교 출판국
유제국(2009),데이터웨어하우스의 품질에 영향을 미치는 구현요인에 관한 실증적연구,남서울대학교대학원
박성진(2012),데이터웨어하우스,한신대학교출판부