t검정과 분산 분석차이

목차

1. 두집단간 분석과 분산분석 방법의 차이
1) 두집단간 분석
(1) 정의
(2) 필요한 가정
(3) 분석방법
2) 분산분석
(1) 정의
(2) 필요한 가정
(3) 분석방법
(4) 분석결과 해석

2. 실생활에 적용가능한 예
1) 두집단간 분석
(1) 독립 2표본 t-검정
(2) 대응 2표본 t-검정
(3) 분산분석

3. 참고문헌

본문내용

1) 두집단간 분석
(1) 정의
- 두 집단 사이의 모평균에 유의한 차이가 있는지를 검정하는 방법으로 t-test가 있다.

(2) 필요한 가정
- 독립된 변수의 평균을 비교하는 방법이므로 두 변수의 분산이 같다는 것을 가정한다.

(3) 분석방법
- 한 변수의 분산이 다른 변수 분산의 3배 이상 크면 분산이 다르다고 할 수 있다.
- 독립 2표본 t-검정 : 2개의 표본을 추출한 후 이 두개 집단의 분포(평균, 분산)정보를 이용하여 두 표본의 모집단에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다.
- 대응 2표본 t-검정 : 한 개체에서 2회의 반응값을 얻은 경우 그 차이가 존재하는 가를 검정한다.

2) 분산분석
(1) 정의
- 독립적인 2개 이상 다수의 집단간 모평균에 유의한 차이가 있는지를 검정하는 방법이다.

참고 자료

유종관(20, 품질경영에서 통계적 기법의 적용, 국방기술품질원