영상처리 모폴로지 정리
- 최초 등록일
- 2014.09.27
- 최종 저작일
- 2014.09
- 3페이지/ 한컴오피스
- 가격 1,000원
목차
1. 모폴로지 알고리즘
2. 침식연산 ‘erosion operator’
3. 팽창 연산 ‘dilation operator'
4. 열림 연산(opening operator)
5. 요약
본문내용
모폴로지(morphology)
- 영상 내의 형태들을 분석하고 처리하는 형태학과 관계있는 모폴로지(morphology)는
영상 내 객체의 형태적인 면을 표현 또는 서술하는 관계로, 영상의 전처리 작업인 객체를 뚜렷이 하는 데 이용한다.
- 모폴로지 알고리즘
배경확장과 객체를 축소시키는 ‘침식 연산’, 배경축소와 객체를 확장시키는 ‘팽창 연산’
미세한 잡음을 제거하는 ‘열림 연산’, 객체 내의 빈 공강을 메워주는 ‘닫힘 연산’
으로 구성되어 있다. 각 연산은 독립적으로 사용 할 수 있지만 조합하여 처리하면 효율을
높일 수 있다.
- 침식연산 ‘erosion operator’
배경을 확장시키고 객체의 크기를 축소한다. 주로 객체 안이나 객체와 배경의 사이에 있는
소금-후추, 잡음 또는 임펄스 잡음을 제거하기 위하여 쓰인다.
참고 자료
없음