• LF몰 이벤트
  • 파일시티 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

기획보고서 : 빅 데이터

*정*
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2015.10.30
최종 저작일
2015.06
12페이지/한글파일 한컴오피스
가격 2,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

목차

1. 프로젝트 주제 선정
Ⅰ. 개인별 주제 제시
Ⅱ. 프로젝트 주제 선정

2. 프로젝트 주제 학습

3. 프로젝트 수행 계획
Ⅰ. 프로젝트 방향
Ⅱ. 프로젝트 목차 구성
Ⅲ. 프로젝트 수행 방법

4. 프로젝트 일정
Ⅰ. 팀 역할 분담
Ⅱ. 프로젝트 수행 일정

5. 회의록

6. 참고문헌

본문내용

1. 프로젝트 주제 선정
Ⅰ. 개인별 주제 제시
각자 원하는 주제를 정해 원하는 이유와 타당성에 대해 토론하였다.

①김태완 – 빅 데이터
사물인터넷과 클라우드 기술과 더불어 급부상하고 있는 IT 신기술의 하나가 빅 데이터이고 빅 데이터의 활용 가능성이 무궁무진한 만큼 이 프로젝트를 통해 자세히 알아보고 남들과 나누고 싶었다. 게다가 현재 부전공으로 배우고 있는 디지털휴머니티트랙과 밀접한 관련이 있는 주제였기에 가장 눈에 들어오는 주제였었다. 또한 빅 데이터가 이 사회를 구성하고 있는 사람들의 생각과 정보를 바탕으로 한 것이기에 그 어떤 다른 주제보다도 기술과 사회의 관계를 쉽게 파악할 수 있을 것이란 생각이 들었다.

②임정윤 – 환경호르몬
대부분의 사람들이 어렸을 때부터 '환경호르몬'이라는 용어를 많이 들었고, 또 그것이 인체에 해롭다는 사실은 알고 있지만, 환경호르몬에 대해 자세히 탐구해본 사람은 얼마 없을 것이란 생각이 들었다. 때문에 환경 호르몬이 어떻게 인체에 작용하는지, 환경호르몬의 어떤 점이 해로운 것인지, 그렇다면 환경호르몬을 어떻게 줄일 수 있는지를 이번 팀 프로젝트를 통해 자세히 알아보고 남들에게도 알려주고 싶다는 생각이 들었다. 또한 내 전공이 환경공학인 만큼 환경호르몬이라는 주제가 전공과 관련이 있었다. 때문에 이 주제를 다룬다면 나중에 전공 공부에 분명히 도움 될 일이 있을 것이란 생각이 들었다.

③강범석 - 3D 프린터
3D프린터는 요즘 많이 상용화되어 가정용으로도 출시되면서 그 활용도가 무궁무진하다. 그 예로 비싼 가격 때문에 착용할 수 없었던 의수, 의족 때문에 좌절했던 신체 장애인들이 3D프린터를 통해 의수, 의족을 제작하면서 새로운 희망을 얻게 되었다. 또한 내 전공이 기계공학이어서 여태까지 배운 기계공학적 지식과 기술이 3D프린터와 융합하면 큰 시너지 효과를 낼 수 있을 것 같다. 이와 같은 이유로 3D프린터가 어떻게 개발 되었는지를 알아내고 싶고, 앞으로의 활용 방안에 대해서 매우 희망적인 기대를 하고 있으며 3D프린터 기술은 매우 주목할 만한 것이라고 생각했다.

참고 자료

1. (네이버 지식백과, 빅 데이터 검색, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2268443&cid=42171&categoryId=42183, 20150402)
2. (최규현, 빅 데이터 연구 동향과 시사점, http://www.itfind.or.kr/itfind/periodical/viewPublication.htm?page=1&pageSize=10&sortOrder=desc&sort=created&total=708&searClassCode=B_ITA_01&codeName=%EC%A3%BC%EA%B0%84%EA%B8%B0%EC%88%A0%EB%8F%99%ED%96%A5&masterCode=publication&identifier=02-001-120320-000008&classCode=B_ITA_01_28, 20150402)
3. (네이버 지식백과, 메타데이터 검색, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1224192&tkFrom=tlist&tkListId=168507&tkTocId=245339&tkSort=&cid=40942&categoryId=32840, 2150402)
4. (EMC, The digital universe in 2020, http://www.emc.com/infographics/digital-universe-consumer-infographic.htm, 20150402)
5. (Robert Primmer, Structured vs. Unstructured Data, http://www.robertprimmer.com/blog/structured-vs-unstructured.html, 20150402)
6. (Wikipedia, Unstructured data 검색, http://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data, 20150402)
7. (AI3, Semi-structured Data, http://www.mkbergman.com/153/semi-structured-data-happy-10th-birthday/, 20150402)
8. (TDWI Research, Big Data Analytics Report(2011), http://tdwi.org/research/2011/09/best-practices-report-q4-big-data-analytics.aspx, 20150402)
9. 천문·우주 분야의 빅 데이터 활용(http://academic.naver.com/view.nhn?doc_id=62679924&dir_id=1&field=0&unFold=false&gk_adt=0&sort=0&qvt=1&query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%85%BC%EB%AC%B8&gk_qvt=0&citedSearch=false&page.page=9&ndsCategoryId=10801&library=80, 강희종, 과학기술정책연구원, 2013, 20150403)
10. 클라우드 환경에서 의료 빅 데이터 활용 및 전망(http://academic.naver.com/view.nhn?doc_id=78894160&dir_id=1&field=0&unFold=false&gk_adt=0&sort=0&qvt=1&query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%85%BC%EB%AC%B8&gk_qvt=0&citedSearch=false&page.page=3&ndsCategoryId=10315&library=72, 한정수, 한국디지털정책학회, 2014, 20150403)
11. 클라우드 기반 빅 데이터 기술 동향과 전망(http://academic.naver.com/view.nhn?doc_id=72362624&dir_id=1&field=0&unFold=false&gk_adt=0&sort=0&qvt=1&query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%85%BC%EB%AC%B8&gk_qvt=0&citedSearch=false&page.page=3&ndsCategoryId=10512&library=147, 김상락&강만모, 한국정보과학회, 2014, 20150403)
12. 빅 데이터 보안 기술 및 대응방안 연구(http://academic.naver.com/view.nhn?doc_id=79115797&dir_id=1&field=0&unFold=false&gk_adt=0&sort=0&qvt=1&query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%85%BC%EB%AC%B8&gk_qvt=0&citedSearch=false&page.page=8&ndsCategoryId=10315&library=40, 김병철, 한국디지털정책학회, 2013, 20150403)
13. 빅 데이터가 만드는 세상(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=7208679, 빅토르 마이어 쇤버거&케네스 쿠키어, 21세기북스, 2013, 20150403)
14. 빅 데이터(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=7179704, 정용찬, 커뮤니케이션북스, 2013, 20150403)
15. 빅 데이터로 일하는 기술(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=8501356, 장동인, 한빛미디어, 2014, 20150403)

이 자료와 함께 구매한 자료

*정*
판매자 유형Bronze개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

더보기
최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
기획보고서 : 빅 데이터
  • 레이어 팝업
AI 챗봇
2024년 05월 29일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:50 오전
New

24시간 응대가능한
AI 챗봇이 런칭되었습니다. 닫기