데이터마이닝 개요

소개글

데이터마이닝에 관한 정의 및 개요 발표PPT 자료입니다.

목차

1. 제1장 데이터마이닝의 정의와 의의
2. 제2장 데이터마이닝의 선순환
3. 제3장 데이터마이닝의 방법론과 모범적 활용 사례

본문내용

▣데이터마이닝을 통해 수행할 수 있는 과업
■ 분류
정의 :
새로 나타난 대상의 특징들을 살펴보고 사전에 정의된 분류의 집합들에 할당하는 과정들을 포함

특징 :
클래스들에 대한 사전에 명확한 정의가 존재
미리 분류된 예들로 구성된 훈련 집합을 가짐

목적 :
분류되지 않은 데이터에 적용되어 분류할 수 있도록 해주는 모형 생성

예 :
웹 페이지에 표시될 콘텐츠의 종류 결정 자유롭게 기재된 텍스트 직업 설명으로부터 산업 코드와 명칭을 배분

기법 :
의사결정나무, 최근접이웃기술, 인공신경망, 연결분석

■ 추정
정의 :
주어진 입력 데이터에 대하여 소득, 신장, 신용카드 잔액 등과 같은 미지의 연속형 변수의 값을 산출

장점 :
개별 레코드들을 추정 결과에 따라 순서를 매길 수 있음

예:
한 가정의 자녀의 수 추정
한 가정의 총 가계 수입 추정
한 고객의 평생 가치 추정
은행에서 잔액 이체 서비스 홍보에 반응할 확률 추정

참고 자료

김종우, 김선태. 경영을 위한 데이터마이닝 – 마케팅과 CRM 활용을 중심으로 제2판. 한경사. 2012