데이터 웨어하우스의 개념, 특성, 구조, 사례(VLDW), OLAP(online analytical Processing)의 개념, 유형, 데이터 마이닝의 개념과 사례(DBMiner)

목차

제 1 절 데이터웨어하우스의 개념
1. 데이터웨어하우스의 특성
2. 데이터웨어하우스의 구조
3. 데이터웨어하우스 모델
4. 데이터웨어하우스 기술
5. 데이터웨어하우스 사례 : VLDW

제 2 절 OLAP(online analytical Processing)
1. OLAP의 개념
2. OLAP의 유형
3. 다차원 데이터 모델

제 3 절 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 개념
2. 데이터마이닝 기법
3. 데이터마이닝 시스템 사례 : DBMiner

본문내용

제 1 절 데이터웨어하우스의 개념
1. 데이터웨어하우스의 특성
□ 데이터웨어하우스란 주체지향성(subject oriented), 통합성 (integrated), 비갱신성, 시계열성(time variant)이란 성격을 지닌 데이터의 집합체

□ 데이터웨어하우징의 목적
▪ 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터베이스 내에 존재하는 데이터들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)를 창출

□ 데이터웨어하우스의 특징
- 주제지향성 (subject oriented)
데이터웨어하우스내의 데이터는 일정한 주제별 구성을 필요로 함

- 통합성 (integrated)
데이터웨어하우스내의 데이터는 고도로 통합되어야만 함

- 비갱신성 (non-volatile)
데이터웨어하우스에 일단 데이터가 적재되면 읽기 전용으로 존재

- 시계열성 (time variant)
데이터웨어하우스의 데이터에는 수시적인 갱신이나 변경이 발생할 수 없음

참고 자료

없음