심리통계 총정리

소개글

심리통계 기말고사를 위한, 수업내용 총정리한 내용입니다.

목차

I. 통계의 기초
1. 통계학의 목적
2. 변인(variable), 측정(measurement), 척도(scale)
3. 빈도분포(frequency distribution)와 다양한 그래프

Ⅱ. 집중경향치 (Central Tendency)
1. 최빈치(mode)
2. 중앙치(median)
3. 산술평균(arithmetic mean)
<집중경향치의 비교>

Ⅲ. 변산성 (Variability)
1. 범위(range)
2. 사분위간 범위
3. 평균편차(average deviation)
4. 분산(variance)
5. 표준편차(standard deviation)

Ⅳ. 정상분포 곡선 (Normal Curve, Normal Distribution)
1. 정규분포 (Normal Distribution)
2. 표준정규분포(standardized normal distribution)
3. 표준점수(Z-score)
4. Sigma와 Normal Distribution, 6 Sigma

Ⅴ. 통계적 가설검증(Statistical Hypothesis Testing)
1. 표본평균들의 분포(Sampling Distribution)
2. 통계적 추론 (앞장에)
3. 통계적 가설검증(Statistical Hypothesis Testing)
1) 1-sample Z-test
2) 1-sample T-test
3) 2-sample T-test

Ⅵ. 상관과 단순회귀분석 (Correlation & Simple Regression Analysis)
1. 상관(correlation)
2. 단순회귀 (simple linear regression)

Ⅶ. Completely Randomized Design One-way ANOVA

Ⅷ. Two-way ANOVA & Analysis of Interaction Effect
1. 2원 변량분석의 의미

Ⅸ. 확률과 확률분포 (Probability)
1. 확률의 의미
2. 확률 규칙 ??

Ⅹ. 범주형 자료분석 (Categorical Data Analysis)
1. χ2 검증과 예제

본문내용

Ⅰ. 통계의 기초
1. 통계학의 목적
2. 변인(variable), 측정(measurement), 척도(scale)
3. 빈도분포(frequency distribution) & 다양한 그래프(various graph)

1. 통계학의 목적
1) 통계학(statistics)
전체 관심대상(target)중에서 대표적인 일부를 뽑아(sampling),
표본의 중요한 특성들을 객관적인 잣대로 측정하여 Data를 수집하고,
Data를 요약·제시하며, 이 요약을 기반으로 전체 모집단을 추론(예측)하는데 적용되는 방법.

2) 모집단과 표본
* 모집단 or 전집(population) : 연구자의 연구 관심대상 전체 (sample space)
* 표본(sample) : 모집단에서 일부를 표집(sampling)
모집단의 어떤 특성을 추정하기 위해 모집단에서 뽑은 소수 집단
(모집단과 특성이 같다고 좀)
* 모수치(parameter) : 모집단의 특성(특히 분포)을 나타내는 값(true values)
* 통계치(statistic) : 표본의 특성을 나타내는 값

* 추론통계(inferential statistic)
: 많은 통계분석은 표본의 특성을 토대로 관심집단인 모집단의 특성을 추론하고자 함
(항시 오류가 따르므로, 오류정도를 확률로 제시)

* 기술통계 : 관심집단 연구 후 요약

* 표집방법 : random sampling(무선, 무작위 표집)
: 모집단의 성원 각각이 뽑힐 확률이 동일

* 통계의 목적
① 현상의 요약 기술
② 관찰된 소수의 결과로 관찰되지 않은 관심집단 전체에 확대해석(일반화)
(오류가 항상 개입되므로, 오류의 가능성을 확률로 규정)

2. 변인(variable), 측정(measurement), 척도(scale)
1) 측정(measurement)
: 측정대상이 지닌 속성들에 일관성있게 숫자를 부여하는 것
(목적에 맞고 일관되게 수치를 부여)

참고 자료

없음