R프로그래밍, SPSS를 활용한 동물분류 및 예측 데이터마이닝

소개글

101가지의 동물과 11가지 속성을 포함한 DATA셋으로 R프로그래밍과 SPSS를 통한 군집분석, 판별분석, 의사결정트리

목차

Ⅰ. 서론
1. 배경
2. 목적

Ⅱ. 수행 과정
1. 세부 추진일정 계획
2. 주제
3. 데이터 수집 및 정리
4. 데이터 분석 및 분류
5. 데이터 예측

Ⅲ. 결론
1. 결과 및 해석

본문내용

Ⅰ. 서론
1. 배경
- 동물의 종류에 따른 동물들의 특성들을 분석하고자 실시하였다.

2. 목적
- 동물들의 특성 중 주 속성 14개를 이용하여 이를 토대로 다수의 군집을 형성 한 후 해당 군집이 적절히 나뉘었는지를 검정 한다 .
이후 새로운 동물의 속성 14개를 삽입 하였을 때 성공적으로 동물의 종류의 예측이 가능한 지를 알아본다.

Ⅱ. 수행 과정
1. 세부 추진일정 계획
- 짧은 기간이지만 아래와 같은 세부 추진 일정을 세움으로써 효과적으로 수행하였다.

2. 주제
- 데이터 마이닝을 이용한 동물 종류 분류 및 예측모델 만들기

3. 데이터 수집 및 정리
3-1. 데이터 수집
- 미국 애리조나 주의 동물원에 있는 101개의 동물들을 14개의 속성(털, 깃털, 알, 우유, 비행, 수중, 육식, 이빨, 척추, 아가미, 독, 지느러미, 다리 수, 꼬리)로 분류한 데이터를 수집하였다.

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

데마 최종보고서.hwp
데이터.csv
예측.csv