인공지능과 4차 산업혁명 보고서

목차

I. 서론

II. 본론
1. 인공지능이라는 말의 탄생
2. 인공지능의 범위는 어디까지인가?
3. 머신러닝이란?
4. 딥러닝이 기존 머신러닝 방법과 다른 점은?
5. 딥러닝의 미래
6. 4차 산업혁명시대의 AI
7. 기업이 AI를 도입하기 위해 필요한 요건

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론
'16년 3월 구글의 딥마인드에서 만든 알파고와 프로 바둑기사인 이세돌과 세기의 대국을 벌였다. 물론 처음 예상과는 달리 컴퓨터가 사람에 대해 4대 1로 승리를 했다. 이처럼 알파고는 사람처럼 학습할 수 있는 능력을 갖추었으며 이는 강화학습이라는 학습방법을 통하여 가능하게 되었다. 알파고 등장 이후 한국내에서는 그동안 큰 관심이 없었던 AI에 대한 붐이 불기 시작하였다. 한국내 AI펀드에는 무려 8억 6천만 달러가 조성되기도 하였다. 또한 삼성, LG, 현대 등의 대기업들은 정부와 손잡고 AI프로젝트를 추진하겠다고 발표하기도 하였다. 물론 아직까지는 구체적인 성과가 나오고 있지는 않다. 본 보고서에서는 이러한 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 내용을 조사하고 4차 산업혁명에 있어 이러한 것이 왜 중요한 것인지에 대해서 논하도록 하겠다.

참고 자료

IDG(2017), AI, 영화가 아닌 현실로 다가온다.2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황, IDG