인공지능과 사회변화 A+ 레포트

목차

Ⅰ. 서론
1. 인공지능
(1) 인공지능이란?
(2) 인공지능 기술의 발달 과정
(3) 인공지능 기술의 종류

Ⅱ. 본론
1. 논의의 필요성
2. 딥 러닝이란?(심층 분석)
3. 국내외의 기술격차 및 기술현황
3. 사회적 문제 및 개선방안

Ⅲ. 결론 및 시사점

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
1. 인공지능
(1) 인공지능이란?
인간의 사고능력(인지, 추론, 학습 등)을 모방한 기술로 정의. 인공지능에 대한 접근 방법은 공학적 시각과 과학적 시각으로 나누어져 있으나 공통적인 키워드는 “지능”임.

※ (공학적 시각) 사람의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 기계를 구현하는 것 ex) 전산학, 통계학, 물리학, 수학 등이 학문적으로 연계
※ (과학적 시각) 컴퓨터를 이용하여 인간 지능의 본질과 사고 과정을 밝혀내는 것
ex) 심리학, 언어학, 신경과학, 생리학 등이 학문적으로 연계

- 인공지능 기술의 특성
ⅰ. (일반성) - 중요 성질을 공통적으로 가지고 있는 상황을 그룹화함
ⅱ. (방대성) - 중요 성질이 공통적으로 형성되기 이전의 기초자료는 매우 방대함
ⅲ. (부정확성) - 현실문제에서 주어지는 정보가 부정확하며, 그로 인해 표현 역시 불명확함
ⅳ. (지식이용) - 소프트웨어는 자료나 정보를 사용하는 반면 인공지능은 인간과 같은 지식 을 사용
ⅴ. (추론기능) - 적은 자료로 해(解)를 찾거나 많은 자료에서 공통점을 찾아내는 것 등은 인간의 사고과정에서 발생하는 추론기능과 같음

(2) 인공지능의 발달 과정
1950년대
- 기계에 의한 계산이 가능해지고 컴퓨터가 개발됨에 따라 다양한 분야 에서 인간의 지적활동을 행하는 기계에 대한 논의가 시작
- ‘56년 다트머스회의에서 J.McCarthy라는 사람이 인공지능이라는 용어 를 처음 사용함.
1960년대
- 인공지능 기법을 이용하여 실세계 문제에 적용하는 전문적이고 직접적 인 연구가 활발히 진행
1970년대
- AI의 현실 가능성에 대한 반격이 심했던 시기로, 대규모 문제나 복잡 한 문제에 있어서의 AI의 적용이 어렵다는 의견 분분
- 다양한 테크닉과 알고리즘들이 개발
1980년대
- 상업적 데이터베이스 시스템 개발이 시작
- 각 국에서 AI연구에 대한 보조 및 투자가 활발해지기 시작
1990년대~
- 직관이 아닌 엄밀한 이론과 견고한 실험을 통해 현실세계의 문제를 대 상으로 AI연구 추진

참고 자료

현대경제연구원 ‘AI시대, 한국의 현주소는?’
한국전자통신연구원 ‘인공지능 기술과 산업의 가능성(2015.10.30.)’
Study Artificial Intelligence(http://www.aistudy.co.kr/)
인공지능 미래 사회 변화[김윤정 박사].pdf
인공지능 기술과 전망[김성배 교수]