인공지능과 음악산업의 연계 - A.I 접목 사례를 중심으로

소개글

현재 음악산업에 인공지능이 녹아들어간 사례와

인공지능이 도입됨으로써의 기대할 수 있는 효과,

인공지능을 바라보는 음악계의 관점 등을 서술하였습니다.

목차

1. 음악산업 현황

2. 음악산업에서의 AI활용 사례
1) 음악과 기계의 접목
2) AI를 활용하고 있는 음악산업의 분야
(1) Google Magenta Project
(2) AIVA
(3) SONY CSL
3) 향후 기대효과 및 이슈
(1) 음악산업 전반의 변화
(2) 음악산업 마케팅의 변화와 기대수익성
(3) 저작권 문제

3. 예술분야 인공지능에 대한 시각
1) 예술계 AI에 대한 관점
2) 향후 견지해야 할 시각

본문내용

1. 음악산업의 현황
사람들은 춤과 노래, 유흥 등 엔터테인먼트적 요소를 통해 즐거움을 얻는다. 본격적으로 엔터테인먼트 산업이 등장하고 상업적으로 변모한 것은, 즉 예술성과 심미성에 가치를 두는 순수음악에 반한 대중음악이 등장한 것은 19세기라고 볼 수 있다. 악보인쇄가 대중화되어 개개인이 악단을 고용해 악보를 연주하게 끔 하는 것이 대중음악 산업의 시초가 될 수 있는 것이다. 음악산업은 녹음 기술과 작곡 및 연주 도구의 발달로 인해 더욱 그 저변을 확장해나갔다. 1950년대 이후 라디오와 TV의 보급으로 대중음악이라는 개념이 확고하게 자리잡기 시작했고, 인터넷이 등장한 최근들어 그 영향력이 매체 곳곳으로 퍼지게 되었다. 대중음악의 개념이 확산됨에 따라 고전음악에서부터 재즈와 경음악의 종류가 파생되었고, 새로운 전자악기의 등장과 기술의 발달로 새로운 음악장르가 생겨나기 시작했다.

<그림 1-1 Music Timeline>

또한 음악시장은 인터넷의 보급과 관련 기술의 발전으로, 수익구조의 모습이 시간에 따라 변화하기 시작했다. 기존 LP 시장으로부터 카세트 테이프 시장으로, 다시 CD시장으로 옮겨왔으며 2000년대 초반 MP3의 발명으로 음반 시장은 무형재 시장으로의 진입을 시도하게 되었다. 그러다 2010년 이후 더욱 더 빨라진 인터넷 속도와 더불어 스트리밍 시장의 성장세가 가속화되기 시작했다.

<그림 1-2 Global Music Industry Revenues 1999-2017>

그림 1-2에서 볼 수 있듯이, 2017년 현재 음악산업 시장에서 가장 큰 수익비중을 담당하는 것이 스트리밍이 되었고, 스트리밍 시장의 성장세 또한 가파르게 증가하고 있다. 전 세계에 스마트폰 보급이 활성화됨에 따라 2013년부터 2017년까지 연평균 46.6% 성장률을 기록하고 있다.

<그림 1-3 Global Music Industry Revenues 1999-2017>

높은 스트리밍 성장세에는 유튜브와 같은 비디오 스트리밍의 영향이 컸다. 유튜브의 분당.....<중 략>

참고 자료

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https://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_tuner
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https://magenta.tensorflow.org/,“what is magenta”
John Gibson(2013), Introduction to MIDI and Computer Music, Indiana University, https://motherboard.vice.com/en_us/article/xygxpn/the-verbasizer-was-david-bowies-1995-lyric-writing-mac-app
한국콘텐츠진흥원(2017), 누구나 인공지능으로 창작하는 시대 온다
김훈석(2018), 음악과 인공지능의 상호관계 연구 ?공존과 지배의 관점에서 본 인공지능-
김나희(2017), 예술이라는 은하에서, 파주:교유서가
브레인미디어(2017), “재즈와 인공지능 로봇 기술의 만남,‘재즈 메카트로니카’ 공연”